숫자의 이진 이미지에 대한 경사 보정 알고리즘

Question

오프라인 필기 인식 프로그램의 일부로, 나는 약 100 명의 숫자 0에서 9로 작성된 수작업으로 작성된 큰 숫자 집합이 있습니다. 이미지, 좀 더 표준 형식으로 그들을 얻기 위해 약간의 사전 처리를하고 싶습니다.

모든 이미지는 현재 1과 0으로 구성된 64x64 눈금입니다 (흰색은 0, 흰색은 1). 그러나 필기 스타일의 차이로 인해 일부 숫자는 다른 숫자보다 큽니다. 일부는 다르게 배치되고 일부는 다르게 배치됩니다. 이상한 경사가있는 것 (사람들이 대각선으로 그려 넣은 것 같이)

나는 이미 대략 같은 센터로 모든 것을 옮기고 대략 같은 크기를 얻는 방법을 알아 냈습니다. 기울기/기울기 나는 그들을 일정량만큼 회전시킬 필요가있을 것이다. 문제는 다음과 같습니다. 이미지를 회전하는 양을 어떻게 알 수 있습니까? 거기 밖으로 몇 가지 표준 알고리즘을 알아낼 수 지적 수있는 우리의 리소스가 있습니까?

Answer 1

각 이미지의 픽셀에 principal component analysis 알고리즘을 적용 해 보았습니다. 두 가지 주요 방향을 제공해야합니다. 그런 다음 해당 좌표계에 따라 회전 할 수 있습니다.