Amazon Lex와 Botpress의 비교

Question

어쩌면 나는 Botpress.io와 같은 예쁜 웹 사이트로 옮겨 졌을 것입니다. 그러나 bot 구축 플랫폼에 대한 질문이 있습니다. 일부 봇 빌딩에 Amazon Lex를 사용하기 시작했으며 이후 Botpress를 건너 왔습니다. 이들이 본질적으로 경쟁 제품입니까? 액면가에서 대답은 '예'인 것처럼 보이지만, Botpress가 Amazon 및 Google과 같은 큰 사람들과 경쟁 할 수있는 자연어 처리 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

렉스가 나를 위해하는 가장 멋진 것들 중 하나는 비슷한 텍스트 문자열을 자동으로 처리하여 발언으로 변환하는 것입니다. Botpress가 이것을 단순한 방법으로도 할 수 있다고 확신하지만, Lex 나 Google Assistant의 자연 언어 처리가 훨씬 더 강력할까요?

이런 상황에서 Botbox와 같이 자연어 기능이 다른 서비스보다 훨씬 뛰어나다는 것을 아는 사람이 있습니까?

누군가가 나를 도울 수 있기를 바랍니다.

감사합니다, L

Answer 1

그들은 다른 문제를 해결하는 것을 목표로 다른 서비스입니다. Lex는 강력한 NLP 서비스에 대한 액세스를 제공하여 개발자가 NLP를 더 간단하게 만드는 것을 목표로하고 있으며, Botpress는 오픈 소스 모듈을 제공하여 건물 프로세스를보다 쉽게 ​​만드는 것을 목표로합니다. 그들은 이론적으로 함께 일할 수 있으며, 하나를 선택해도 다른 것에서 반드시 당신을 보호하지 않습니다.

---

Amazon Lex는 Amazon에서 배우는 NLP를 전문으로합니다. 또한 Lex는 서비스에 구워진 자동 확장 인프라 (람다 기능) 및 대화 상태 관리 기능을 제공합니다. Lex는 NLP와 인프라에 기술적 인면을 가지고 있습니다. 아마존 렉스의 사이트에서

:

음성 인식과 자연 언어 이해는 데이터 및 인프라의 엄청난 양의 훈련을 정교한 깊은 학습 알고리즘을 필요로하는, 컴퓨터 과학에서 해결하기 가장 어려운 문제 중 일부입니다 . Amazon Lex는 Amazon Alexa의 힘을 모든 개발자에게 제공함으로써 이러한 심층 학습 기술을 민주화합니다.

Botpress는 보트 제작 경험을 모듈화하는 것을 목표로하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 그들은 NLP를 전문화하거나 제공하지 않습니다. 그들은 다른 사람의 NLP를 자신의 서비스에 쉽게 연결할 수있게합니다. 나는 Lex 미들웨어가 Botpress에 존재한다고는 생각하지 않지만 아마존의 Lex 's sdk를 사용하여 쉽게 작성할 수있다. NPM의 Botpress 모듈에서

:

는

Botpress에서 우리의 철학은 작은 & 강력한 코어를 가지고 있고 모듈로 통합하여 사용할 수있는 최고의 도구를 활용하는 것입니다. Botpress 웹 사이트에서

:

다른 도구는 다른 작업에 대해 잘 작동합니다. Chatfuel과 같은 도구의 단순함을 좋아하지만 단순성으로 인해 기술적 인 야망을 제한해서는 안됩니다. Microsoft Bot Platform과 같은 도구는 훌륭하지만 봇을 만들고 관리하는 일은 숙련 된 개발자에게만 맡겨서는 안됩니다.