ibm watson 시각적 인식이 java-sdk를 사용하는 사용자 정의 분류 자 동안 예외로 인해 재교육을 중단합니까?

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"classifier_id": "lassifier_Class_1216362619", 

"name": "name_Classifier", 

"owner": "5765e64f-3c32-4aed-a424-75ddc38affbu", 

"status": "ready", 

"created": "2017-05-11T09:00:03.531Z", 

"classes": [ 

    {"class": "class_1"}, 

    {"class": "class_2"}, 

    {"class": "class_3"}, 

], 

"retrained": "2017-05-11T11:49:39.106Z", 

"explanation": " aborting retraining due to exception during feature download. " }

Salut, 업데이트 분류 도중 재교육 실패 : get :/v3/classifiers/{classifier_id}의 응답 본문 : 설명 : "기능 다운로드 중 예외로 인한 재교육 중단".ibm watson 시각적 인식이 java-sdk를 사용하는 사용자 정의 분류 자 동안 예외로 인해 재교육을 중단합니까?

출처

2017-05-12 achraf.arboun

재시도 중에 이전 훈련 요청에서 추출한 모든 기능 데이터를 찾을 수 없다는 메시지입니다. 이것은 시스템에서 문제가 될 수 있지만, 원래의 POST/POST에서 헤더 매개 변수 X-Watson-Learning-Opt-Out을 true 또는 1로 설정하여 이러한 기능 및 이미지 데이터를 "옵트 아웃" 분류 자 또는 중간 재교육 요청.

이 선택 해제 헤더를 사용하지 않았다면 알려 주시면 자세히 조사하겠습니다.

출처

2017-05-13 20:44:16

내 시나리오는 분류자를 256M보다 큰 zip 파일로 훈련시키는 것입니다. 그리고 이렇게하려면 250M가 포함 된 반복마다 분류자를 훈련 시키려고합니다. 업데이트 된 행군의 첫 번째 반복 , 그리고 훈련은 성공으로 수행되지만 다음 반복은 차단됩니다. –

안녕하세요, X-Watson-Learning-Opt-Out 헤더 매개 변수의 정의를 true에 추가했지만 여전히 동일한 예외입니다. –

내가 명확히 할 수있게 해달라고 - X-Watson-Learning-Opt-Out의 기본값은 당신이 원하는 것입니다. 이 항목을 true로 설정하면 이미지가 계속 유지되지 않도록 선택하기 때문에 시스템이 분류자를 재 훈련 할 수 없습니다. 그러나 이전 요청에서이 헤더 값을 설정하지 않았으므로 "기능 다운로드 중에 예외로 인한 재교육 중단"오류 메시지가 표시되는 이유를 설명하지 못한다고 가정합니다. –

ibm watson 시각적 인식이 java-sdk를 사용하는 사용자 정의 분류 자 ​​동안 예외로 인해 재교육을 중단합니까?

답변

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