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예 숙제/실험실 과제입니다. 나는 "역 추적 (backtracking)"을 사용하여 부분 합계 문제를 해결하기 위해 알고리즘을 찾는데 흥미가있다. (나는 이해할 수있다 : P).부분 집합 문제 - 모든 자료?
누구나 유용한 자료가 있습니까? 나는 지난 1 시간 정도 인터넷 검색을하면서 실제로 사용할 수 있다고 생각되는 것을 많이 찾지 않았습니다. xD
감사합니다!
예 숙제/실험실 과제입니다. 나는 "역 추적 (backtracking)"을 사용하여 부분 합계 문제를 해결하기 위해 알고리즘을 찾는데 흥미가있다. (나는 이해할 수있다 : P).부분 집합 문제 - 모든 자료?
누구나 유용한 자료가 있습니까? 나는 지난 1 시간 정도 인터넷 검색을하면서 실제로 사용할 수 있다고 생각되는 것을 많이 찾지 않았습니다. xD
감사합니다!
데이터를 벡터에 넣습니다.
그런 다음 벡터, 색인 및 합계와 같은 3 개의 인수가있는 루틴을 작성하십시오. 전화 다음 인수와이 루틴 : 루틴은 다음과 같은 작업을 수행해야합니다 0
벡터, 0 :
벡터, 인덱스 + 1, 합 (이 경우 우리는 합 인덱스에있는 요소를 추가 할 수 있지만 여전히 계속하지 않음) :
또는 함수의 반환 값을 사용하여 올바른 하위 집합을 이미 찾았는지 여부를 확인할 수 있습니다.
알고리즘의 복잡도는 O (2^N)이므로 큰 세트의 경우 매우 느립니다.
재미있게 보내십시오.
"하위 집합 합계"문제를 자세히 설명 할 수 있습니까? 잠시 동안 학교를 그만 둔 우리들을 위해 다른 이름이나 간략한 설명이있을 수 있습니다. – wheaties
@wheaties http://en.wikipedia.org/wiki/Subset_sum_problem 및 http://www.google.com/search?sourceid=chrome&ie=UTF-8&q=subset+sum+backtracking – wilhelmtell