왜 QuickSight 용 Athena, QuickSight 직접 쿼리 인 경우 S3

Question

뭔가 빠졌을 수도 있습니다. 그러나 atsa와 quicksight를 quicksight로 직접 연결하면 얻을 수있는 이점을 이해할 수 없습니다. 이 점을 이해하도록 도와주세요.

Answer 1

Amazon S3는 모든 양의 데이터를 저장하고 검색하기 위해 만들어진 객체 저장소입니다. 기본적으로 원시 데이터 또는 구조화되지 않은 데이터 (특정 파일 형식이 .csv 또는 .tsv)이 있습니다.

아마존 아테나 정보와 아마존 S3에 저장된 데이터 에 대해 만든 데이터베이스와 테이블에 대한 스키마를 저장하기 위해 관리되는 데이터 카탈로그를 사용합니다. 그래서 Athena는 데이터와 그 구조에 대해 알고 있습니다. (즉, 일부 스키마)가 S3에 있습니다.

또한 QuickSight는 Athena 데이터베이스에 직접 연결하고 분석을 위해 데이터를 쿼리 할 수 ​​있습니다. Athena 데이터베이스에 연결하면 대부분 구조화 또는 반 구조화 된 데이터을 처리 할 수 ​​있습니다.

Amazon S3 Manifest 파일은 데이터 소스가 Amazon Athena 인 경우 필요하지 않습니다.

크기가 1GB 초과 할 수 매니페스트에 지정된 파일, 10GB의 초과 할 수 없습니다 지정된 모든 파일의 총 크기 -을 :

일부 제한이 직접 S3에 연결하는 동안 총 파일 수는 이며, 지정된 파일 수는 1000 개를 초과 할 수 없습니다.

위의 제한 사항은 Amazon Athena Data를 사용하여 데이터 세트 생성을 사용할 때 사용할 수 없습니다.

또 다른 특징

아마존 아테나 데이터를 사용하여 데이터 세트를 생성 할 때 : -

는 직접로드하지 않고 데이터를 분석하거나 SPICE 에로드하고 데이터를 분석 할 수 있습니다.

결론 : - 데이터 세트로 그냥 앞서 및 S3를 사용하여 QuickSight을 사용할 수 있습니다 당신은 당신의 S3 파일에 아무 짓도하지 않은 경우

.

S3 데이터를 Athena로로드 한 경우 Athena를 QuickSight 용 데이터 세트로 사용할 수 있습니다.

아테나 또는 다른 데이터 소스를 사용하면 몇 가지 이점을 얻을 수 있으며 위에서 언급 한 일부 제한 (즉 파일 크기)을 극복 할 수 있습니다.