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나는 학생 추적을 시작했습니다. 나는 학생을 위해 thresholding을했지만 여전히 필요한만큼 정확하지는 않습니다. 아래는 제가 바람직하게 윤곽 만 동공을보고 싶습니다하지만 불행히도 나뿐만 아니라 다른 소리를 참조눈동자를위한 임계 값 (아이 추적) - C++가있는 OpenCV
현재 역치 이미지
내 현재의 역치 이미지입니다. 아래 코드는
int main(int argc, char** argv)
{
Mat src, src_gray, src_bw_glint, src_bw_iris, dst, dsti;
int threshold_value1 = 130;
int threshold_value2 = 30;
int const max_BINARY_value = 255;
VideoCapture cap(1); // open the default camera
if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
Mat frame;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
int p = 0;
for(;;)
{
cap >> src; // get a new frame from camera
/// Convert it to gray
cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);
Mat drawing = Mat::zeros(src_gray.size(), CV_8UC3);
/// Reduce the noise so we avoid false circle detection
GaussianBlur(src_gray, src_gray, Size(9, 9), 2, 2);
namedWindow(" Demo_Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(" Demo_Gray", src_gray);
//Threshold
threshold(src_gray, src_bw_iris, threshold_value2, max_BINARY_value, 1);
int morph_size = 5;
Mat element = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(2*morph_size + 1, 2*morph_size+1), Point(morph_size,morph_size));
cout<<element;
morphologyEx(src_bw_iris, dst, MORPH_DILATE, element,Point(-1,-1), 1);
//imshow("Open Image", dst);
morphologyEx(dst, dsti, MORPH_TOPHAT, element,Point(-1,-1), 10);
//imshow("TopHAt Image", dsti);
morphologyEx(dsti, dsti, MORPH_DILATE, element,Point(-1,-1), 1);
imshow("TopHAt Image", dsti);
findContours(dsti, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
for(int i = 0; i< contours.size(); i++)
{
//Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255));
Scalar color = Scalar(p, 255, p);
drawContours(drawing, contours,i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point());
// circle(drawing, mc[i], 4, color1, -1, 8, 0);
imshow("Drawing", drawing);
}
if (waitKey(1) == 'q') {
break;
}
}
return 0;
}
내 작품에 가장 적합한 임계 값 접근 방법을 알고 싶습니다. 동공 만 추적합니다. 또한, 제게 알려주십시오. 만약 당신이 생각한다면, 이것은 제가 한 것보다 훨씬 간단하게 만들 수 있습니다.
시도가 각 개체의 속성을 찾아에만 디스크에 가장 유사한 것들에서 탈퇴 – Spektre
이 임계 값을 감소 (예를 들어'set_pixel_area/bounding_box_area' 비율은 4'/PI '에 가까워 야). 제자는 130보다 훨씬 더 어둡습니다. 양자 택일로 : https://pdfs.semanticscholar.org/3260/30b941d44ffe6ec33f1b20b5897c4f198f7b.pdf – Piglet
임계 값을 줄이려면 _HoughCircles_를 사용하십시오. –