여러 파일을 읽고 데이터 프레임에로드하는 방법

Question

C : \ 1의 11이라는 폴더에 csv의 목록이 있습니다. 모든 데이터의 열 수가 같습니다. A.csv

aa zz 1  AA 
aab qq 3  FF 
ca qq 5  QQ 

B.csv 나는 dataframe에 해당 폴더에있는 각 파일을 읽을 어떻게

aa GG 09 VV 
aab HH 03 WW 
ca CC 0  UU 

는 각각의 새로운 데이터 사이의 빈 열을 가질 수 있도록이 CSV에서 읽을

.

A  B  C  D  E F  G  H  I 
aa zz 1  AA   aa GG 09 VV 
aab qq 3  FF   aab HH 03 WW 
ca qq 5  QQ   ca CC 0  UU 

즉 :

가 있도록처럼 보이는

dfs = {i: pd.read_csv('C:\\1\\{}.csv'.format(i)) for i in ['a', 'b']} 
print (dfs['a']) 

또는 :

이

import os 
import pandas as pd 
filelist = os.listdir(targetdir) 
df_list = [pd.read_table(file) for file in filelist] 
big_df = pd.concat(df_list) 


    FileNotFoundError: File b'b.csv' does not exist 

Answer 1

당신은 다음과 같이 각 파일 읽기에 스페이서 데이터 프레임을 추가 할 수 있습니다 :

import os 
import pandas as pd 

# with directory name 1, located at ~/1: 
dir_name = "1" 
path = "~" 
dfs = [] 

# with files A.csv, B.csv in ~/1 (e.g. ~/1/A.csv): 
for fname in os.listdir(f"{path}/{dir_name}"): 

    df = pd.read_csv(f"{path}/{dir_name}/{fname}", header=None) 
    spacer = pd.DataFrame([" "]*len(df)) 
    dfs.append(df) 
    dfs.append(spacer) 
master = pd.concat(dfs, axis=1) 

master 
    0 1 2  3 0 0 1 2 3 0 
0 aa zz 1 AA  aa GG 9 VV 
1 aab qq 3 FF  aab HH 3 WW 
2 ca qq 5 QQ  ca CC 0 UU 

당신은 정말 당신이 당신의 게시, 사용 규정 (A, B, C) 알파벳 열 이름하려는 경우 :

import string 
colnames = string.ascii_uppercase 
master.columns = [x for x in colnames[:len(master.columns)]] 

주 : 디렉토리 경로는 맥 구문을 사용을하지만 적응 정도로 쉬워야한다 Windows.