Probit Model-R 명령에서 확률을 계산 하시겠습니까?

Question

저는 Probit 모델로 작업 중이며 DF의 각 관찰에 대해 내 모델의 확률을 계산하고 싶습니다. 나는 수식을 사용하여 이것을 계산할 수 있다는 것을 알고 있지만, 가능성을 출력하고 내 DF에 추가하는 빠른 방법이 있는지 궁금합니다.

나는 다음과 같은 모델을 실행하고 있습니다 : 나는 몇 가지 모델을 실행하고

attach(non.part.2) 
y <- cbind(E) 
x1 <- cbind(tech.ems, med.com, tech.nonemerg) 
probit <- glm(y ~ x1, family = binomial (link = "probit")) 
summary(probit) 

를, 그래서 비 (R은 확률을 뱉어 가지고 내 DF에서 그 이름을 허용 할 수있는 것이 좋을 것이다 .part.2) - p_x1과 같아서 나중에 다양한 모델에 대한 요약 통계를 실행할 수 있습니다.

은 어떤 도움이 많이 감사합니다!

Answer 1

다음이 작동합니다.

non.part2$p_x1 <- predict(probit, yourDataToPredictOn, type = "response")