i.MX6 ARM 프로세서가 포함 된 완다 보드 쿼드를 사용하고 있습니다. 이 프로세서에는 FPU가 있습니다. 먼저, 얼마나 많은 개선이 이루어질 것인지 테스트하고 싶습니다. 나는 벤치 마크 알고리즘을 가지고 있으며, 최적화없이 -mfpu = vfp를 시도해 보았고 개선이없는 것처럼 보였다. 최적화 = 3으로 향상되었다.팔 프로세서의 FPU 테스트
arm-linux-gnueabi 라이브러리를 사용하고있다. - 올바르지 않은 것에 대한 생각과 내가 FPU를 사용하고 있는지 어떻게 알 수 있습니까?
감사합니다, 아담
-S 플래그와 어셈블러 출력을보고 생성되는 모든 FPU 명령이 있는지. 아마도 가장 쉬운 방법 일 것입니다.
그 이상의 경우 FPU 레지스터를로드 및 언로드하여 마스크를 사용하는 경우가 거의 없으므로 알고리즘에서 부동 소수점을 사용하는 경우가 거의 없습니다. 이 경우 코드의 다른 부분에서 O3 최적화를 수행하면 FPU 사용과 별도로 이득을 얻을 수 있습니다.
-mfpu 옵션은 GCC가 벡터화를 수행 할 때만 작동합니다. 벡터화 자체에는 적절한 최적화 수준이 필요합니다 (최소는 -O2이고 -ftree-vectorize 옵션을 설정). 따라서 FPU를 활용하고 간단한 -O3 레벨과의 차이를 측정하려면 -O3 -ftree-vectorize -mfpu=vfp을 시도하십시오.
-funsafe-math-optimizations이 필요한 경우에는 ARM GCC docs도 참조하십시오.
최적화가 없으면 GCC의 출력이 너무 비효율적이어서 소프트웨어와 하드웨어 부동 소수점의 차이를 실제로 측정 할 수 없을 수도 있습니다.
는 일관된 최적화 레벨 테스트 할 필요는 FPU가 추가 혜택을보고, 다음-msoft-float 또는
-mhard-float 하나를 사용하십시오.
이렇게하면 컴파일러가 다른 라이브러리에 연결되어 네이티브 명령을 사용하는 대신 부동 소수점 연산에 대한 함수 호출을 수행하게됩니다. 기본 라이브러리가 하드웨어 부동 소수점을 사용하는 것은 여전히 가능하지만 너무 걱정하지는 않습니다.
-mfpu=을 사용하여 다른 FP 명령 세트를 선택할 수 있습니다. i.MX6의 경우 -mfpu=neon이 필요하다고 생각합니다. NEON 계열이 아닌 모든 해당 부동 소수점 명령어를 사용할 수 있어야합니다.
vfp가 기본적으로 지원 될 수도 있습니다. 툴체인 빌드 옵션 인'gcc -v'를 확인하십시오. 최적화에 관한 내용도 사실이지만 벤치 마크가 좋지 않을 수도 있습니다. – auselen