DataFrame의 모든 열에 대해 값을 찾아 값 바꾸기

Question

Age <- c(90,56,51,'NULL',67,'NULL',51) 
Sex <- c('Male','Female','NULL','male','NULL','Female','Male') 
Tenure <- c(2,'NULL',3,4,3,3,4) 
df <- data.frame(Age, Sex, Tenure) 

위의 예에서 문자/문자열 formate로 'NULL'값이 있습니다. 'NULL'값 대신 NA를 대신 사용하려고합니다. 나는 하나의 열에 대해 df$age[which(df$Age=='NULL)]<-NA'으로 그것을 할 수있었습니다. 그러나 나는 모든 열에 이것을 쓰고 싶지 않습니다.

'NULL'의 값이 모두 df이되도록 모든 열에 유사한 논리를 적용하는 방법은 NAs으로 변환됩니까? 나는 apply 또는 사용자 정의 함수 또는 for 루프를 수행 할 것이라고 추측합니다.

Answer 1

dplyr ~ replace 모든 열에서 'NULL' 값을 사용하고 type.convert으로 열 유형을 변환 할 수 있습니다. 현재, 모든 열이 factor 클래스입니다 ('나이/임기가'되어야한다고 가정 numeric/integer 클래스)

library(dplyr) 
res <- df %>% 
     mutate_all(funs(type.convert(as.character(replace(., .=='NULL', NA))))) 
str(res) 
#'data.frame': 7 obs. of 3 variables: 
#$ Age : int 90 56 51 NA 67 NA 51 
#$ Sex : Factor w/ 3 levels "Female","male",..: 3 1 NA 2 NA 1 3 
#$ Tenure: int 2 NA 3 4 3 3 4 

Answer 2

기본 R 솔루션

replace(df, df =="NULL", NA) 

Answer 3

하나에도 한 번에 대체하는 데 사용할 수있는

:

df[df=="NULL"] <- NA