2017-12-01 20 views
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인구는 k입니다. 이 특별한 종류의 트리 블레 브는 정확히 하루 동안 살고 나서 죽습니다. 죽기 직전에 단일 트릴 블은 P_i을 출산하여 i 트립을 더 낳았습니다. m 세대가 끝날 때마다 모든 Tribble이 죽을 확률은 얼마입니까?트 리블의 생존 확률은 얼마입니까?

내 분석이 맞습니까? 맞다면 왜 output과 일치하지 않습니까? tribbles의

Case 1: 

번호 : 세대의 k = 1

번호 : m = 1

확률 : P_0 = 0.33 P_1 = 0.34 P_2 = 0.33

1 발생 후 모든 트리블가 될 것이라고 확률 죽은 = P_0 = 0.33

Case 2: 
tribbles의

번호 : 세대의 k = 1

번호 : m = 2

확률 : P_0 = 0.33 P_1 = 0.34 P_2 = 0.33

각 트리블은 0 또는 1 또는 2 아이들 중 하나를 가질 수 있습니다.

첫 해가 끝날 때 2 세대에 또한 트 리블을 보장하기 위해 적어도 하나의 드리블이 있어야합니다.

1 세대의 드리블은 1 또는 2 명의 자녀가 있어야합니다. 따라서 첫해 말에 드리블 수는 각각 1 또는 2이고 확률은 P_1=0.34 P_1=0.34P_2=0.33 P_2=0.33입니다.

2 세대 이후에 어린이가없는 경우,이 어린이들 중 누구도 그들 자신의 자녀가 없어야합니다.두 번째 세대의 2 자녀가있는 경우 1 아이가 두 번째 세대가 있다면, 확률은 자녀가없는 것

P_0=0.33

입니다, 그들 중 누구도 아이들이 없을 것 확률은 (P_0)^2=(0.33)^2=0.1089

입니다

2 발생 후 모든 드리블이 죽을 확률은 1이 될 확률이며, 확률은 자식이 없을 확률을 더한 값에 더하기 숫자가 2이 될 확률입니다. 이를 갖는 아이들 = 0.34×0.33+0.33×0.0.1089=0.148137

답변

2

당신은 1 세대 0 하위 케이스를 놓치지

정확한 등식은

P0 X 1 + P1에서의 X P0의 +의 P2에서의 X P0^2

= 0.33 + 0.34 x 0.33 + 0.33 x 0.33 x (0.33)^2

= 0.478137