그룹을위한 팬더 기준

Question

나는 팬더 그룹화에 어려움을 겪고 있습니다. 예 : 이 세트에서

name number 
A 10 
A 8 

B 7 
B 6 
B 9 

, I 모든 카테고리의 광고 항목 (열) "수"의 최소 값이 상기 모든 8. 이하 "이름"을 배제 할 수있는 가장 쉬운 벡터화 방법은 무엇 B는 8보다 낮은 값을 가진 최소 하나의 요소가 있기 때문에 삭제 될 것입니다. groupby, apply 또는 filter으로 가능해야하지만 기억하지는 말아야한다고 믿습니다.

Answer 1

사용 filter

In [3281]: df.groupby('name').filter(lambda x: x['number'].min() >= 8) 
Out[3281]: 
    name number 
0 A  10 
1 A  8 

---

세부

In [3282]: df 
Out[3282]: 
    name number 
0 A  10 
1 A  8 
2 B  7 
3 B  6 
4 B  9 

Answer 2

당신은 필터 마스크 min 및 boolean indexing로 transform를 사용할 수 있습니다

print (df.groupby('name')['number'].transform('min') >=8) 
0  True 
1  True 
2 False 
3 False 
4 False 
Name: number, dtype: bool 

df = df[df.groupby('name')['number'].transform('min') >=8] 
print (df) 
    name number 
0 A  10 
1 A  8 

Answer 3

이 작업은 apply에서도 수행 할 수 있습니다 (완전성을 위해).

mask = df.groupby('name')['number'].apply(lambda x : (x>=8).all()) 
# or Thanks @Zero mask = df.groupby('name')['number'].min() >= 8 
df[df['name'].isin(mask[mask].index)] 

출력 :

 
    name number 
0 A  10 
1 A  8