파이썬 : Cross_val_score - 이상한 채점 내가 득점 = '정확성'과 득점 =를 사용하는 경우 'recall_weighted 관찰 로지스틱 회귀 modelfor 분류 작업 (예/아니오) 의 성능을 mesure하는 Oython하고 "cross_val_score"기능을 사용

Question

결과 ', 나는 똑같은 결과를 보았습니다. (여러 테스트를했습니다) :

X = data.iloc[:,0:2] 
y = data.iloc[:,2] 



model = LogisticRegression(class_weight = {'Y':7,'N':3}) 
model.fit(X,y) 
scores = cross_val_score(model, X, y, cv=10, scoring = 'recall_weighted') 

scores 
array([ 0.81818182, 1.  , 0.90909091, 1.  , 1.  , 
    1.  , 1.  , 1.  , 0.66666667, 0.33333333]) 


scores_accuracy = cross_val_score(model, X, y, cv=10, scoring = 'accuracy') 
scores_accuracy 
array([ 0.81818182, 1.  , 0.90909091, 1.  , 1.  , 
    1.  , 1.  , 1.  , 0.66666667, 0.33333333]) 

데이터 세트로 같은 것을 얻었습니까? 도와 주시겠습니까?

감사를,

감사합니다,

리오넬

Answer 1

나는 가중 리콜 정확도 수학적으로 동일하게 밖으로 밖으로 돌고 있다고 생각한다.

이것은 교차 유효성 검사가 아닐 수도 있습니다. cross_val_score를 사용하지 않고 다른 데이터 세트를 확인하고 점수를 계산하고 정확도가 가중 호출과 동일한 지 확인하십시오