opencv error cascadedetect.cpp : 1639 : error : (-215)! 함수에서 empty() detectMultiScale

Question

파이썬을 사용하여 얼굴 인식을위한 자습서를 진행하고 있습니다. 그래서 이것은

import cv2,os 
    import numpy as np 
    from PIL import Image 

    recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() 
    detector= cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"); 

    def getImagesAndLabels(path): 
#get the path of all the files in the folder 
     imagePaths=[os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path)] 
#create empth face list 
     faceSamples=[] 
#create empty ID list 
     Ids=[] 
#now looping through all the image paths and loading the Ids and the images 
     for imagePath in imagePaths: 
    #loading the image and converting it to gray scale 
      pilImage=Image.open(imagePath).convert('L') 
    #Now we are converting the PIL image into numpy array 
      imageNp=np.array(pilImage,'uint8') 
    #getting the Id from the image 
      Id=int(os.path.split(imagePath)[-1].split(".")[1]) 
    # extract the face from the training image sample 
      faces=detector.detectMultiScale(imageNp) 
    #If a face is there then append that in the list as well as Id of it 
      for (x,y,w,h) in faces: 
       faceSamples.append(imageNp[y:y+h,x:x+w]) 
       Ids.append(Id) 
     return faceSamples,Ids 


    faces,Ids = getImagesAndLabels('trainingImage') 
    recognizer.train(faces, np.array(Ids)) 
    recognizer.save('trainer/trainer.yml') 

를 사용하여 코드의 메신저이며,이

역 추적을 받고 오류 메시지 메신저 (마지막으로 가장 최근에 호출)입니다 : 파일 "/ 홈/PI/pythonpy/videofacedet/공예/codacus/trainer.py ", 줄 32, 얼굴, Ids = getImagesAndLabels ('trainingImage') 파일"/home/pi/pythonpy/videofacedet/craft/codacus/trainer.py ", 줄 24, getImagesAndLabels faces = detector .detectMultiScale (imageNp) 오류 : /home/pi/opencv-3.1.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1639 : 오류 : (-215)! empty() in function detectMultiScale

나는 어딘가에서 내가 가리키는 (trainingImage) 폴더가 비어 있다고 읽었지만 그렇지 않다. 튜토리얼 작성자가 사용한 파일 이름 형식과 동일한 파일 형식으로 내 얼굴 사진을 트레이닝합니다. 나는이 문제로 나를 도와 줄 수 있기를 바란다.

Answer 1

문제가 해결되었습니다. 내 haarascade xml 경로가 잘못되었습니다. 경로가 고정되어 예상대로 작동합니다.