가짜 거부율 비교 거짓 긍정 비율

FRR은 FPR과 비슷한가요? 그런 다음 비슷한 경우 왜 각기 다른 정의를 사용할 수 있습니까?가짜 거부율 비교 거짓 긍정 비율

FRR = (정품 청구항의 수) × 100 %/(정품 액세스 수)

FPR = (위양성의 수)

2014-06-22 Ali Bodaghi

나는 잘못된 장소에서 묻고 있다고 생각합니다. 귀하의 질문은 프로그래밍과 관련이 없습니다. 아마도 StackOverflow가 아닌 DataScience에 적합 할 것입니다. – lCapp

당신은 내게 DataScience에 대한 링크를 주실 수 있습니까? –

바로 가기 페이지의 왼쪽 상단에서 쉽게 찾을 수 있습니다. 그러나, 그것은 datascience.stackexchange.com – lCapp

/(위양성 + 진정한 네거티브 숫자의 수) 생체 인식 분야에서 일한다고 생각하지? 나는 그것에 대해 혼란스럽고 그것을 발견했습니다. 그러나 FRR과 FPR은 동일하지 않지만 생체 인식에서 FRR은 FNR과 같습니다. 생체 인증 시스템에서 식별은 긍정적 인 작업이므로 FRR에 관해 말할 때 잘못된 행동에 대해 말합니다. 링크를 확인하십시오 :

http://books.google.de/books?id=B0Lwc6ZEQhcC&pg=PA876&lpg=PA876&dq=false+rejection+rate+and+false+positive+rate+same?&source=bl&ots=_-jJNxLklk&sig=gE_Io_5OqnEGUuaq3ITAUiuhQRI&hl=en&sa=X&ei=2iysU8SvHenE4gSgmICgDw&ved=0CCwQ6AEwAg#v=onepage&q=false%20rejection%20rate%20and%20false%20positive%20rate%20same%3F&f=false

kheyli khoshhal misham 한천 에스에서 zamineh chizi fahmidi 사람 햄 etelaa의 베디합니다.

출처

2014-06-26 14:41:43

에 오신 것을 환영합니다 StackOverflow! 답을 다시 작성해 주시겠습니까? 바로 지금, 당신이 말하는 것을 이해하는 것이 어렵습니다 (특히 마지막에는 :)). 또한 텍스트 영역 위에 markdown을 사용하여 링크를 표시하는 것이 좋습니다. – fxm

가짜 거부율 비교 거짓 긍정 비율

답변

관련 문제