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문제 제약베스트 피팅 곡선
- 데이터 세트의 크기가 아닌 데이터 자체는 공지되어있다.
- 데이터 세트는 한 번에 하나의 데이터 포인트만큼 증가합니다.
- 트렌드 라인은 한 번에 하나의 데이터 포인트로 그래프 화됩니다 (스플라인/베 지어 곡선 사용).
그래프
아래 합성 합리적으로 정확한 트렌드 라인 데이터 세트를 보여준다
그래프이다 :
- 가 좌상. 시간당 ~ 24 데이터 포인트.
- 오른쪽 상단. 하루 기준으로 ~ 365 데이터 포인트.
- 왼쪽 아래. 일주일 단위로 ~ 52 데이터 포인트.
- 오른쪽 아래. 1 년 동안 월별로 ~ 12 데이터 포인트.
사용자 사용자가 선택할 수있는
입력 :
- 시계열 (시간별, 일별, 월별, 분기 별, 연간)의 유형;
- 시계열의 시작 날짜와 종료 날짜입니다.
예를 들어, 사용자는 6 월에 30 일 동안 일일 보고서를 선택할 수 있습니다.
트렌드 무게
, 다음과 같은 표현이 사용된다 (추세선을 계산할 때 즉, 데이터 포인트의 수를 평균하는) 창 크기를 계산하려면 :
data points/trend weight
을 data points 인 경우 사용자 입력에서 파생되며 trend weight은 6.4입니다. 추세 가중치 6.4이 적합 함에도 불구하고 다소 임의적이며 다른 사용자 입력에 적합하지 않을 수 있습니다.
질문
trend weight 계산 방법이 문제의 제약 주어진?
트렌드 라인을 맞추는가 아니면 윈도우 내에서 이동 평균을 계산하고 값을 통해 스플라인을 넣는가? – Aniko
나는 스무딩 스플라인 이후라고 생각합니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Smoothing_spline –