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나는 이것을 마치 aggegration에서 필터링하려고합니다. 다음은 몽구스 쿼리의 예입니다. 내가 같은 일을하고 싶다. 46Z 및 2016-06-02T22 : 52 : 내가 뭘 원하는 모든 측정 2016-06-01T22 사이 얻을 수있다 52 : 46Z 다른 값은
Measurement
.find({})
.or([{
'date': {
'$gte': ISODate('2016-06-01T22:52:46Z'),
'$lte': ISODate('2016-06-02T22:52:46Z')
}
}, {
'date': {
'$gte': ISODate('2016-06-10T22:52:46Z'),
'$lte': ISODate('2016-06-11T22:52:46Z')
}
}, {
'date': {
'$gte': ISODate('2016-06-14T22:52:46Z'),
'$lte': ISODate('2016-06-15T22:52:46Z')
}
}, {
'date': {
'$gte': ISODate('2016-06-26T22:52:46Z'),
'$lte': ISODate('2016-06-27T22:52:46Z')
}
}])
.exec();
이 내가 시도했지만하지 않았다 것입니다 같은 일을해라. 그리고 IDE에서 공개 키 날짜 '라고 말합니다.
db.measurements.aggregate([{
$match: {
$or: [{
date: {
'$gte': ISODate('2016-06-01T22:52:46Z'),
'$lte': ISODate('2016-06-02T22:52:46Z')
},
date: {
'$gte': ISODate('2016-06-10T22:52:46Z'),
'$lte': ISODate('2016-06-11T22:52:46Z')
},
date: {
'$gte': ISODate('2016-06-14T22:52:46Z'),
'$lte': ISODate('2016-06-15T22:52:46Z')
},
date: {
'$gte': ISODate('2016-06-26T22:52:46Z'),
'$lte': ISODate('2016-06-27T22:52:46Z')
}
}]
}
}]);
정말 고마워요! – Tim
내 표창 : MongoDb cources를 가져 가십시오. 그것은 무료이며 매우 도움이됩니다. https://university.mongodb.com/ –