Lucene-4.x에서 FuzzyQuery와 함께 페이로드 부스트 사용

Question

here과 FuzzyQuery으로 설명 된대로 페이로드 부스트를 사용할 수 있습니까? 또는 하이브리드 퍼지/페이로드 검색을 구현하는 가장 좋은 전략이 무엇인지 제안 할 수 있습니다.

현재 색인에 문서에 설명 된 기술을 사용하여 특정 부분의 일치 우선 순위가 더 높은 문서가 있습니다. 퍼지 쿼리가 무대에 올 때까지 모든 것이 잘됩니다.

지금 당장 Lucene 코드를 어떻게 든 해킹하여 페이로드 요소로 점수를 조정할 계획을 세우고 있습니다. MultiTermQuery.TopTermsScoringBooleanQueryRewrite.addClause(). 그러나 이것이 이것이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법인지 확신 할 수 없습니다.

좋습니다.

대체로 a very similar question에 질문했지만 아직 만족할만한 해결책을 얻지 못했습니다.

Answer 1

나는 해결책이있다.

PayloadTermQuery 만 사용해야하지만 고유 필터로 토큰을 확장 할 수 있습니다. 이 고유 한 필터를 사용하면 새로운 간단한 용어를 토큰 체인에 넣을 수 있습니다. 즉, 아스키 접기, 이중 문자 제거 등이 가능합니다. PayloadTermQuery를 사용하여 새로운 용어에 대한 점수를 평가 절하 할 수도 있습니다.

나를 위해이 솔루션은 잘 작동하고 정말 빠릅니다. 내가 도울 수 있기를 바란다.

내 솔루션의 일부 코드 :

는

private String simplifyingToken(String token) { 
    String token = H.foldToAscii(token); 
    if(!H.isNumber(token)){ 
     token = token.replaceAll("(.)\\1", "$1"); //double letters 
    } 
    token = token.replaceAll("\\-", ""); 
    token = token.replaceAll("(ou)", "u"); 
    token = token.replaceAll("(cz)", "c"); 
    token = token.replaceAll("w", "v"); 
    return simpleTokenJocker + token; //tf idf correction 
}