팬더, I는 첫 번째 열을 제거 할 상기 dataframe 가입일

Question

 uid iid val 
uid     
1 1 1 5 5.5 
2 3 1 4 3.5 
2 2 1 4 3.5 
2 7 1 4 3.5 
2 9 1 4 3.5 
2 11 1 4 3.5 

(..) groupby.apply 후 그룹 열을 삭제 :

uid 
1 
2 
2 
2 
2 
2 

및 추출

uid iid val 

1 1 5 5.5 
3 1 4 3.5 
2 1 4 3.5 
7 1 4 3.5 
9 1 4 3.5 
11 1 4 3.5 

누군가 도울 수 있습니까?

Answer 1

당신은 groupby

df.groupby('uid', group_keys=False).apply(lambda x: x.tail(len(x) // 5)) 

    uid iid val 
4 1 5 5.5 

Answer 2

사용 reset_index 또는 droplevel :

df = df.reset_index(level=0, drop=True) 


df = df.reset_index(level='uid', drop=True) 

또는 :

df.index = df.index.droplevel(0) 

Answer 3

에 group_keys=False를 전달하여 처음부터 인덱스에서 uid을 포함하여 방지 할 수 있습니다

수 있습니다 se t as_index을 False으로 설정하여 df에서 그룹화 된 색인을 제거하십시오.

df.groupby('uid', as_index=False)