2013-02-15 5 views

답변

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이것이 좋은 생각인지는 모르겠지만 회귀 분석에서 중요한 계수를 강조 표시하거나 상관 행렬에서 중요하지 않은 상관을 비우는 것과 같은 작업을 수행하려는 경우 SPSSINC MODIFY OUTPUT 확장 명령으로이 작업을 수행 할 수 있습니다 . SPSS Statistics 용 Python Essentials에 포함되어 있으며 SPSS Community 사이트 (www.ibm.com/developerworks/spssdevcentral) 또는 V21의 경우 Statistics (통계 다운로드) 또는 평가판 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다.

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나는 이것이 좋은 생각이 아닌 경우가 많다는 데 동의합니다.

일반적으로 SPSS 출력 테이블의 후 처리는 다소 어색합니다. 이것은 R이 훨씬 사용하기 쉬운 영역입니다.

종종 분석을 위해 SPSS 출력 테이블을 추가 처리를 위해 Excel에 붙여 넣는 것이 유용하다는 것을 종종 발견합니다. 예를 들어 크기 (예 : 평균 차이, p- 값, r 등)별로 열을 정렬하고, 새 값 (예 : 평균 차이, 절대 상관 관계 등)을 계산하고, 테이블을 읽기 쉽게 만드는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다.