나는 정말 쉬운 것을 놓치고 있는지 확실하지 않지만 뭔가 힘들게 Google에 도전하려고합니다.Scikit-learn - Cross는 스코어와 예측을 한 번에 검증합니다.
scikit-learn에는 cross_val_score
및 cross_val_predict
기능이 있습니다. 그러나 나는 한 번에 점수와 예측을 모두 얻을 수있는 방법을 찾을 수 없습니다. 위의 함수를 하나씩 호출하는 것이 계산 시간 낭비임을 분명히 알 수 있습니다. cross_val_score_predict
기능이나 이와 유사합니까?
도움이 될 수 있습니다. http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html#obtaining-predictions-by-cross-validation – Jakub
감사합니다. 메트릭스 변동성에 대해 살펴 보았습니다. 아래의 질문에) – Matek
이것은 자연스러운 일이라 생각합니다. 구현되지 않았습니다. 일반적으로 나는 oof score와 oof prediction을 얻고 싶습니다. 그래서 모델을 평가 한 후 나중에 앙상블 된 예측을 유지할 수 있습니다. – josh