팬더 Dataframe NumPy와의 배열 - 잘못된 데이터 유형 및

Question

내가 파이썬 2.7에서 다음 팬더 DataFrame을 정렬하는 데 노력하고 변경할 수 없습니다 : 코드의

import numpy as np 
import pandas as pd 

heading_cols = ["Video Title", "Up Ratings", "Down Ratings", "Views", "User Name","Subscribers"] 
column_1 = ["Adelaide","Brisbane","Darwin","Hobart","Sydney","Melbourne","Perth"] 
column_2 = [1295, 5905, 112, 1357, 2058, 1566, 5386] 
column_3 = [1158259, 1857594, 120900, 205556, 4336374, 3806092, 1554769] 
column_4 = [600.5, 1146.4, 1714.7, 619.5, 1214.8, 646.9, 869.4] 
column_5 = ["Bob","Tom","Dave","Sally","Rick","Mary","Roberta"] 
column_6 = [25000,30000,15000,15005,20000,31111,11000] 

#Generate data: 
xdata_arr = np.array([column_1,column_2,column_3,column_4,column_5,column_6]).T 

# Generate the DataFrame: 
df = pd.DataFrame(xdata_arr, columns=heading_cols) 
print df 

다음 2 줄 일으키는 문제 :

# Print DataFrame and basic stats: 
print df["Up Ratings"].describe() 
print df.sort('Views', ascending=False) 

을

문제 :

• 정렬은 열에 대해 작동하지 않습니다.
• 통계에 mean, std, min, max 등의 정보가 포함되어야합니다. 이러한 정보는 표시되지 않습니다.

문제는 dtypes()가 모든 열에 대해 "개체"를 반환한다는 것입니다. 이것은 잘못된 것입니다. 일부는 정수 여야하지만 숫자 만 변경하는 방법을 알아낼 수는 없습니다. 나는 시도했다 :

df.convert_objects(convert_numeric=True) 

그러나 이것은 효과가 없다. 그래서 NumPy 배열로 가서 거기에 dtypes를 변경하려고했습니다 :

dt = np.dtype([(heading_cols[0], np.str_), (heading_cols[1], np.int16), (heading_cols[2], np.int16), (heading_cols[3], np.int16), (heading_cols[4], np.str_), (heading_cols[5], np.int16) ]) 

그러나 이것도 작동하지 않습니다.

수동으로 dtype을 숫자로 변경하는 방법이 있습니까?

Answer 1

팬더에서와 마찬가지로 대부분 convert_objects은 NEW 개체를 반환합니다.

In [20]: df.convert_objects(convert_numeric=True) 
Out[20]: 
    Video Title Up Ratings Down Ratings Views User Name Subscribers 
0 Adelaide  1295  1158259 600.5  Bob  25000 
1 Brisbane  5905  1857594 1146.4  Tom  30000 
2  Darwin   112  120900 1714.7  Dave  15000 
3  Hobart  1357  205556 619.5  Sally  15005 
4  Sydney  2058  4336374 1214.8  Rick  20000 
5 Melbourne  1566  3806092 646.9  Mary  31111 
6  Perth  5386  1554769 869.4 Roberta  11000 

In [21]: df.convert_objects(convert_numeric=True).dtypes 
Out[21]: 
Video Title  object 
Up Ratings  int64 
Down Ratings  int64 
Views   float64 
User Name  object 
Subscribers  int64 
dtype: object