Julia FITSio : Float64 및 ASCIIString이있는 FITS 테이블

Question

나는 Julia를 처음 사용하는데, 제 질문이 너무 사소하지 않기를 바랍니다. Float64의 다양한 열과 ASCIIString의 한 열을 포함하는 FITS 이진 테이블을 만들려고합니다. FITSIO.jl documentation에서 설명했듯이 write() 함수에 대한 입력은 ASCIIString 키 (열 이름 지정)와 Array 값 (각 열에 쓸 데이터 제공)이있는 사전이어야합니다. ".

그러나 사전 혼합 유형을 물을 수 없습니다 것 같다, 나는 다음과 같은 오류 얻을 :

data=Dict{"col1"=>[1.0,2.0,3.0], "col2"=>[4.0,5.0,6.0],"col3"=>["toto","tata","titi"]} 
LoadError: TypeError: Dict: in parameter, expected Type{T}, got Pair{ASCIIString,Array{Float64,1}} while loading In[408], in expression starting on line 1 

은 사람이 만드는 방법을 알고 있습니까 혼합 유형의 열을 포함한 테이블에 적합, 특히 Float64 및 ASCIIString의를 ? 문제가없는 동일한 FITSIO.jl 라이브러리로 이러한 테이블을 읽을 수 있기 때문에 가능할 것입니다. 그러나 설명서의 제한된 예제는 그런 경우를 부정적으로 보지 않습니다.

감사합니다.

Answer 1

중괄호를 괄호로 변경하면 원하는 목록이 생성됩니다.

data=Dict("col1"=>[1.,2.,3.], "col2"=>[4.,5.,6.], "col3"=>["toto","tata","titi"]) 

당신은 본질적 쌍의 시퀀스를 사용 Dict 형식의 생성자를 호출한다.

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추가 정보 :
교정기가 완전히 다른 것입니다. 사전 키와 값이 특정 유형이어야하거나 가능한 경우 변환되도록 지정하는 것입니다. 예 :

julia> Dict{String,Array{Float64,1}}("a"=>[1.,2.,3.], "b"=>[4.,5.,6.]) 
Dict{String,Array{Float64,1}} with 2 entries: 
    "b" => [4.0,5.0,6.0] 
    "a" => [1.0,2.0,3.0] 

julia> Dict{String,Array{Float64,1}}("a"=>[1.,2.,3.], "b"=>['a','b','c']) 
Dict{String,Array{Float64,1}} with 2 entries: 
    "b" => [97.0,98.0,99.0] 
    "a" => [1.0,2.0,3.0] 

julia> Dict{String,Array{Float64,1}}("a"=>[1.,2.,3.], "b"=>["a","b","c"]) 
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type String to an object of type Float64