TensorFlow : 내 fibonacci 서열에 문제가 있습니까?

Question

TensorFlow를 배우려고하기 때문에 fibonacci 시퀀스 (일부는 OFC)를 작성하려고했습니다.

이 연습은 IBM인지 클래스에서 영감을 얻었습니다.

#import stuff 
import tensorflow as tf 

# define the first 2 terms of the sequence 
a = tf.Variable(0) 
b = tf.Variable(1) 

# define the next term. By definition it is the sum of the previous ones 
newterm = tf.add(a,b)  # or newterm = a+b 

# define the update operations. I want a to become b, and b to become the new term 
update1 = tf.assign(a, b) 
update2 = tf.assign(b, newterm) 

# initialize variables 
init = tf.global_variables_initializer() 

# run 
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init) 
    fibonacci = [a.eval(), b.eval()] 
    for i in range(10): 
     new, up1, up2 = sess.run([newterm, update1, update2]) 
     fibonacci.append(new) 
    print(fibonacci) 

그러나이 [0, 1, 2, 4, 8, 12, 24, 48, 96, 144, 240, 480]을 인쇄 :

여기 내 코드입니다. 나는 정말로 내가 뭘 잘못하고 있는지 이해하지 못합니다. 다음 학기를 만들고 난 다음 a을 b과 b과 같게 newterm과 동일하게 만듭니다.

Answer 1

Tensorflow는 정적 그래프를 사용한 계산을 설명합니다. 먼저 그래프를 정의한 다음 실행해야합니다.

sess.run([var1,var2, ..., vaN]) 호출에 넣은 노드에서 그래프 실행 시작 : 변수의 순서는 의미가 없습니다.입니다. Tensorflow 그래프 평가는 임의의 노드에서 시작하여 리프에서 루트까지 각 노드를 따릅니다.

특정 순서로 강제 실행하려는 경우 tf.control_dependencies을 사용하여 그래프에 순서 지정 제한 조건을 도입해야하므로 특정 순서로 작업이 실행됩니다.

내가 코드를 변경하여 어떻게 작동하는지보십시오. 꽤 명확해야합니다.

import tensorflow as tf 

# define the first 2 terms of the sequence 
a = tf.Variable(0) 
b = tf.Variable(1) 

# you have to force the order of assigments: 
# first execute newterm, then execute update1 and than update2 

# define the next term. By definition it is the sum of the previous ones 
newterm = tf.add(a,b)  # or newterm = a+b 

with tf.control_dependencies([newterm]): 
    update1 = tf.assign(a, b) 

    # thus, execute update2 after update1 and newterm 
    # have been executed 

    with tf.control_dependencies([update1]): 
     update2 = tf.assign(b, newterm) 

# initialize variables 
init = tf.global_variables_initializer() 

# run 
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init) 
    fibonacci = [a.eval(), b.eval()] 
    for i in range(10): 
     next, up1, up2 = sess.run([newterm, update1, update2]) 
     fibonacci.append(next) 
    print(fibonacci)