Opencv C++의 적응 형 메디안 필터

Question

적응 중 심의 코드를 작성하는 데 문제가있었습니다.

최소 밝기 픽셀 최대 중간 값을 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

틸 지금은 직사각형 창에서 최대치 및 최소치에 대한 이미지

for (int y = 0; y < h; y++) 
{ 
    uchar *ptr = (uchar*)(img->imageData + y * step); 
    for (int x = 0; x < w; x++){ 
    printf("%u, ", ptr[x]); 
    } 
    printf("\n"); 
}  

Answer 1

의 화소마다 값을 읽고, I는 계조 팽창이 최대 조작에 대응 같이 van Herk's dilation algorithm로보고, 계조 것 최소 연산자에 대한 침식 및 직사각형 구조 요소는 수직 및 수평선으로 분해 될 수있다.

메디안 필터링의 경우 moving histogram techniques으로 보입니다.

Answer 2

최소/최대 픽셀의 경우 첫 번째 픽셀의 값을 기록한 다음 서로 다른 픽셀을 비교하여 값이 더 낮거나 높은 경우 새 값을 각각 저장해야합니다. OpenCV는 이것을 쉽게 만들 수있는 cv::minmaxLoc을 제공합니다.

중간 값의 경우 모든 픽셀을 정렬하고 가운데 픽셀을 선택해야합니다 (한 번 정렬 한 후 최소/최대 값은 목록의 한쪽 끝에 있으므로 사소한 것임). 이것은 더 까다 롭습니다. 얼마나 멀리 있고 어떤 것이 작동하지 않습니까?