숨겨진 변수 이름을 사용하는 CSV 데이터 분석

Question

분석 문제가 있습니다.

인터뷰를하기 위해 고용주가 변수 이름을 표시하지 않고 데이터 샘플 (csv 데이터)을 제공했습니다. 숫자 데이터 만 있습니다. 그는 데이터를 분석하고 데이터 간의 관계를 발견했다. 처음에는 변수 이름없이 데이터로 작업합니다. 그것을 분석하는 가장 좋은 방법을 찾도록 도와 주시겠습니까?

여기에 16 번째 데이터 라인이 있습니다.

고맙습니다.

BEsts!

"", "A", "B", "C", "D", "E", "G", "H", "I", "J" "1"0 , 448161832988262; 2; 2; 114,646534434721; 3,30110318594957; -19,599488176302; 234,434198671982; 20,1532414748726; 15,"2"; 0432204742450267; 1; 2; 85,7605207392913; 62111444347777, -1,15239499472225, 178,211501645965, 16,9600753825141, -0112499563201146, 3, 0,568398675648496, 1, 2, 71,6164756272189, 7,69368362802501, 247537090689179, 153,913075791719, 28,2888808213224 -"4"; 0,349178678821772; 2; 2; 121,170146136389; 3,37847601607964; 11,7925265579597; 252,551708711339; 18,621791522593; 6,"5"; 0537820372032002; 2, 1, 63,9725158637857, 8,09451459803737, 45,2679414663975, 142,05393538719,943859884, 2,63072085022351 "6", 0,311805972829461, 2, 1, 105,86608851945, 7,00105784025606, 56,7118971691138, 207,671845532346, 281108282120601, 6,"7", 0,188992844894528, 2, 1, 91 , 4,349,746,370,189; 4,22115610670039; 113,719882708266; 191,935903422313; 27,722226329035; 1,96456921716711 "8", 0220268326113001 2 1; 96,9513989045572; 3,30097548353886; 41,9359256486865; 193,983671256507 ; 21,1632614867063; 0897974894012737 "9"; 0,745850879931822 2; 2; 117,920731392395; 0,708984633432214; 12,0311471051253; 252,479427305587; 16,1589645742755; 13,4663055003645 "10"0 , 685712045058608, 2, 1, 114,761284685084, -2,05310178438932, 787495516682929, 241,262975712287, 290455805154816, 0,628022028133988, , 11, 0,288209964288399, 2, 1, 72,581830232794, 64981545368408, 452083742548179, 148, 12776449076, 279515510556148, 7,63068446314225, , 12370000708 38258, 2, 1, 92,5181661942909, 0,0636188206698255, 41,882160754504, 199,975615311369, 13,5301385749224, 2,"13", 0725813006050885, 2, 2, 119,512257003768, -1,14732052387933 13,9914669274313; 243,515192596543; 13,7178765507419;"14"; 0448982792440802; 2; 1; 76,9548634545701; 6,22868004513269; 36,4101586275915; 159,127996500245; 25,6106129292056; 20 , 5549219150393 "15"; 0,000250126933678985; 2; 2; 78,7042365624531; 6,87908300161039; 33,3968162297511; 155,114586653932; 25,8772230949845; 2,66564733215586 "16"; 0,430642496794462; 2; 1 ; 60,8333601287592, 6,01562443738694, 38,8547948159146, 122,277246640109, 22,1027759089393, 4,64118405160815

Answer 1

내가 할 것이 우선 리튬에 데이터를 플롯하는 것 X 축을 따라 레코드 색인 (데이터의 첫 번째 열)과 각 열의 데이터가 별도의 선으로 그려진 네오 차트. 그러면 각 열의 "동작"에 대한 첫 번째 아이디어를 얻을 수있을 것입니다. 또한 열 사이의 관계를 보여줄 수 있습니다.

다음 단계는이 첫눈에서 알아낼 수있는 것부터 진행됩니다.