피클로드 중에 가져 오기 오류를 일으키는 개체를 없음으로 바꾸는 방법은 무엇입니까?

Question

필자는 중첩 된 기본 제공 프리미티브 (목록, 사전)와 더 이상 프로젝트에없는 클래스의 인스턴스로 구성되어 피클링되지 않는 동안 오류를 일으키는 피클링 된 구조를가집니다. 나는 그 객체들을 정말로 신경 쓰지 않는다. 나는이 중첩 된 구조체에 저장된 수치 값들을 추출 할 수 있었으면 좋겠다. 파일에서 unpickle을 수행하고 가져 오기 문제로 인해 손상된 모든 것을 바꿀 수있는 방법이 있습니까? None?

나는 Unpickler에서 상속 클래스가 발견되지 않는 경우는 Dummy을 반환 find_class(self, module, name)을 무시하려고했지만, 어떤 이유로 그 후 load reduce에 TypeError: 'NoneType' object is not callable가 계속.

class Dummy(object): 
    def __init__(self, *argv, **kwargs): 
     pass 

나는 어쩌면 당신이 try 블록에서 예외를 catch하고, 당신이 원하는 무엇을 할 수

class RobustJoblibUnpickle(Unpickler): 
    def find_class(self, _module, name): 
     try: 
      super(RobustJoblibUnpickle, self).find_class(_module, name) 
     except ImportError: 
      return Dummy 

Answer 1

같은 시도 ( None 일부 개체가 더미 클래스를 사용 설정)?

편집 :

이 한 번 봐, 그것을 옳은 방법인지는 모르겠지만, 그것은 잘 작동하는 것 같다 :

import sys 
import pickle 

class Dummy: 
    pass 

class MyUnpickler(pickle._Unpickler): 
    def find_class(self, module, name): # from the pickle module code but with a try 
     # Subclasses may override this. # we are doing it right now... 
     try: 
      if self.proto < 3 and self.fix_imports: 
       if (module, name) in _compat_pickle.NAME_MAPPING: 
        module, name = _compat_pickle.NAME_MAPPING[(module, name)] 
       elif module in _compat_pickle.IMPORT_MAPPING: 
        module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module] 
      __import__(module, level=0) 
      if self.proto >= 4: 
       return _getattribute(sys.modules[module], name)[0] 
      else: 
       return getattr(sys.modules[module], name) 
     except AttributeError: 
      return Dummy 

# edit: as per Ben suggestion an even simpler subclass can be used 
# instead of the above 

class MyUnpickler2(pickle._Unpickler): 
    def find_class(self, module, name): 
     try: 
      return super().find_class(module, name) 
     except AttributeError: 
      return Dummy 

class C: 
    pass 

c1 = C() 

with open('data1.dat', 'wb') as f: 
    pickle.dump(c1,f) 

del C# simulate the missing class 

with open('data1.dat', 'rb') as f: 
    unpickler = MyUnpickler(f) # or MyUnpickler2(f) 
    c1 = unpickler.load() 

print(c1) # got a Dummy object because of missing class