2017-09-13 7 views
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대수 (로그 10) 눈금을 사용하여 고해상도 시간 눈금에 대한 데이터가 있습니다. 그러나 x 축을 따라 실제 시간 단위를 표시하고 싶습니다. "로그 10 (시간)"보다.대수 눈금에 실제 단위 표시

여기

여기
time ft 
0.01 229 
0.02 231 
0.03 232 
0.04 234 
0.05 236 
0.06 238 
0.07 239 
0.08 239 
0.09 239 
0.1  239 
0.11 240 
0.12 241 
0.13 243 
0.14 245 
0.15 247 
0.16 249 
0.17 251 
0.18 253 
0.19 254 
0.2  256 
0.21 258 
0.22 260 
0.23 261 
0.24 262 
0.25 263 
0.26 263 
0.27 263 
0.28 263 
0.29 265 
0.3  265 
0.4  274 
0.5  280 
0.6  286 
0.7  292 
0.8  298 
0.9  305 
1  312 
1.1  316 
1.2  320 
1.3  323 
1.4  327 
1.5  331 
1.6  336 
1.7  341 
1.8  344 
1.9  347 
2  350 
2.1  353 
2.2  356 
2.3  360 
2.4  363 
2.5  366 
2.6  368 
2.7  371 
2.8  374 
2.9  378 
3  381 
4  400 
5  415 
6  429 
7  442 
8  455 
9  467 
10  479 
11  491 
12  504 
13  516 
14  528 
15  539 
16  550 
17  561 
18  572 
19  581 
20  590 
21  600 
22  608 
23  616 
24  623 
25  629 
26  635 
27  640 
28  646 
29  653 
30  656 
40  679 
50  704 
60  734 
70  768 
80  802 
90  834 
100  863 
110  886 
120  905 
130  918 
140  927 
150  933 
160  939 
170  944 
180  948 
190  951 
200  953 
210  956 
220  959 
230  962 
240  964 
250  966 
260  967 
270  967 
280  967 
290  968 
300  968 
400  970 
500  970 
600  971 
700  971 
800  971 
900  971 
1000 970 

내가 그것을 여기 내가 보여 싶습니다 내 코드

ojip<-ojip 
attach(ojip) 
logt<-log10(ojip$time) 
plot(logt,ojip$ft,xlab="Time (ms)",ylab="Fluorescence intensity", 
    xaxt='n',yaxt='n',ylim=c(0,1300),cex.axis=0.8,cex.lab=0.8, 
    pch=21,cex=0.8,font.lab=2,font.axis=2) 
axis(side=2,at=seq(0,1200,200),cex.axis=0.7,font=2) 

OJIP curve

같이하고 싶은 무엇 데이터의 내 데이터를 사용하여 이미지에서 볼 수있는 x 축을 따른 실제 추적 시간입니다. 모든 솔루션 ??

답변

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logt 변수 대신에 plot의 내장 함수를 사용하여 로그 플롯을 만들면됩니다.

plot(ojip, xlab="Time (ms)",ylab="Fluorescence intensity", 
    xaxt='n',yaxt='n',ylim=c(0,1300),cex.axis=0.8,cex.lab=0.8, 
    pch=21,cex=0.8,font.lab=2,font.axis=2, log="x") 
axis(side=2,at=seq(0,1200,200),cex.axis=0.7,font=2) 
axis(side=1,at=10^(-2:3),cex.axis=0.7,font=2, 
    labels=c(0.01, 0.1, 1, 10, 100, 1000)) 

Log plot

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적합합니다. 고맙습니다 –