다음 코드는 큰 csv 파일을 반복하고 한 번에 20 회의 관측 블록을 가져 와서 작은 파일로로드합니다. 지오 코딩에 사용되는 것보다 루프 라인 row_count = sum(1 for row in Sales)
파일의 맨 아래에 당신의 독자를두고csv 파일을 반복하여 작업을위한 더 작은 파일을 만들려면 루프가 활성화되지 않음
SalesLoad = open('C:\Users\DillonSaxe\Real Estate\Chi address 2000-2015.csv')
Sales = csv.reader(SalesLoad)
Storage = []
row_count = sum(1 for row in Sales)
print row_count
for row in Sales:
if Sales.line_num == 1:
Header = row
print header
elif Sales.line_num%20 != 0 and Sales.line_num != row_count:
Storage.append(row)
else:
Storage.append(row)
print row
TempLoad = open('C:\Users\DillonSaxe\Real Estate\Temp Geocode File.csv', 'wb')
TempGeocode = csv.writer(TempLoad)
TempGeocode.writerow(Header)
for item in Storage:
TempGeocode.writerow(item)
TempLoad.close()
SalesLoad.close()
print 'Done'
그냥 조언을 열거 할 수 있습니다 - 당신의 포인터에 대한 (변수) 소문자 이름을 사용하십시오 - "sales_load을"이 아니라 "SalesLoad", "판매"와 "Sales"가 아닌 ... –
다른 조언 : 절대로 폴더와 파일 이름에 공백을 사용하지 마십시오. – Igle
SalesLoad = open ('C : \\ Users \\ DillonSaxe \\ 부동산 \\ Chi 주소 2000-2015.csv') –