예측을 위해 Google Cloud ML에서 기기를 확장 할 수 있나요?

Question

Google Cloud ML 예측은 여러 기기에서 실행 되나요, 아니면 하나의 기기에서 실행됩니까?

내 Google ML 사전 도입은 ~ 7 초에서 실행되지만 4 코어 컴퓨터에서 Flask 서버를 사용하여 내 모델을 로컬에서 실행할 때 ~ 1.8-2.1 초가 걸립니다.

Google Cloud ML에서 사용중인 기기/리소스의 수를 늘릴 수있는 방법이 있습니까?

Answer 1

예, 예측을 제공하는 데 더 많은 리소스를 사용할 수 있습니다. 그러나이 기능은 여전히 ​​알파 단계에 있으며 "신뢰할 수있는 테스터"로 선택한 계정 목록에서만 사용할 수 있습니다. 멀티 코어를 사용하여 예측 서비스를 설정하는 데 도움이 필요하면 cloudml-feedback@google.com에 문의하십시오.