OpenCV Python으로 이미지 교정

Question

OpenCV를 사용하여이 이미지를 바로 잡을 수있는 방법이 있습니까? 나는 다른 변형을 사용하여 그것을 알아 내고 있었지만 그것을 얻을 수 없다.

여기 내 코드입니다 :

rows, cols, h = img.shape 

M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]]) 

그리고 나는 아핀 변환을 적용합니다.

dst = cv2.warpAffine(roi, M, (cols, rows)) 

여전히 직선화 할 이미지의 원하는 출력을 얻을 수 없습니다. 거의 한 시간 동안 내 머리를 긁적. 누구든지 내가 도와 줄 수 있니?

Answer 1

이전 게시물을 기억하십니까? 이 답변은 그것에 기초합니다.

그래서 책 주위에 테두리 상자의 4 개의 모서리 점을 얻은 다음이를 호모 그래피 함수에 입력했습니다.

코드 :

#---- 4 corner points of the bounding box 
pts_src = np.array([[17.0,0.0], [77.0,5.0], [0.0, 552.0],[53.0, 552.0]]) 

#---- 4 corner points of the black image you want to impose it on 
pts_dst = np.array([[0.0,0.0],[77.0, 0.0],[ 0.0,552.0],[77.0, 552.0]]) 

#---- forming the black image of specific size 
im_dst = np.zeros((552, 77, 3), np.uint8) 

#---- Framing the homography matrix 
h, status = cv2.findHomography(pts_src, pts_dst) 

#---- transforming the image bound in the rectangle to straighten 
im_out = cv2.warpPerspective(im, h, (im_dst.shape[1],im_dst.shape[0])) 
cv2.imwrite("im_out.jpg", im_out) 

이 책의 주위에 경계 상자 윤곽을 가지고 있기 때문에, 그 4 포인트를 pts_src 어레이에 공급해야합니다.