Digital Virtual Assistant - 가르치고 질문하기

Question

많은 디지털 보조 프로그램 (google home, alexa, siri 등)을 프로그래밍하여 사용자가 듣고있는 정보를 듣고 나중에 기억할 수 있습니까?

현재이 디지털 보조원은 날씨, 주식 또는 뉴스에 관한 질문에 답변하는 방법을 알고 있습니다. 특정 도메인 (예 : 회사)에 대한 정보를 말한 다음 질문을 할 수 있습니다.

예를 들어, "존은 웹 사이트의 텍스트가 빨간색으로 바뀌길 원합니다. 왜냐하면 더 많은 돈을 가진 시청자를 끌어들일 것이라고 생각하기 때문입니다."

지금부터 한 달 후에 "존이 내가 웹 사이트와 어떤 관계를 맺기를 원합니까?"라고 물어볼 수 있습니다. "존이 당신에게 텍스트를 빨간색으로 만들어 주셨으면합니다"라고 물을 수 있습니다. " "그는 그가 더 많은 돈을 가진 시청자를 유치 할 것이라고 생각한다."라고 말할 수 있으며, 언제 나에게 이렇게 물어 보았습니까? "그는 한 달 전에 약 4 월 19 일에 물었다."

나는 전 세계에 대한 응답을 원하지 않는다. 나는 상관하지 않는다. 나에게 중요한 해답을 원한다. 디지털 보조원은 구두로 말한 내용이나 많은 정보가 들어있는 일련의 문서를 기반으로이 정보를 배울 수 있습니다.

아마 이것은 단순한 예이며 더 나은 유스 케이스를 제공 할 수 있다고 확신하지만 예제는 내가 무엇을했는지 보여줍니다. 기본적으로 나는 지금처럼 정보의 전체 세계보다는 나의 정보를 색인하고 싶습니다.

할 수 있어야하는 것처럼 보입니다. 훨씬 더 작은 정보에 대해 알고 싶습니다. 이것을 프로그램 할 수있는 방법이 있습니까? 이 일을 성취 한 사람이 있습니까?

Answer 1

나는 당신이 요구하는 것이 많은 사람들을위한 최종 목표와 꿈이라고 생각합니다. :)

그건 그렇고, 이것은 매우 프로그래밍 할 수 있습니다. 최선의 방법은 Cortana, Alexa 또는 Google Home (아직 존재하지 않습니까?) 채널 지원을 사용하여 채팅 봇을 만든 다음 LUIS, API.ai 또는 Lex와 같은 NLU 서비스를 제공하는 것입니다. 다음으로 데이터베이스에 연결하고 데이터를 저장하기 위해 ML (아마도 Cortana Intelligence Suite 등)을 플러그인합니다. 그러나 이것은 얼마나 멀리 가고 싶은지에 달려 있습니다.

이 작업을 수행 한 사람이 있습니까? 예, 여기에 누군가가 JARVIS이라는 가정용 인공 지능 조수를 만든 이야기가 있습니다.