검색 API Python 사용 - Google App Engine Big 표

이미 정의 된 모델 (db.Model)을 사용하는 응용 프로그램에서 검색 API를 사용하고 싶습니다. 예를 들어검색 API Python 사용 - Google App Engine Big 표

, 내 모델이 같다고 가정 해

class Greeting(db.Model): 
    author = db.StringProperty() 
    content = db.StringProperty() 
    date = db.DateTimeProperty()

지금 내가 어떻게 Greeting 개체를 쿼리 검색 API를 사용합니까?

나는 the documentation을 읽었지만 솔직히 나는 그것을 이해하지 못한다.

아주 간단한 예를 들어주세요.

출처

2012-11-09 gather

그렇지 않습니다.

검색 API는 데이터 저장소의 모델이 아닌 작성한 '문서'를 검색해야합니다.

빌드 문서는
당신이
인덱스를 쿼리를 실행하는
빌드 검색 요청을 검색하는 쿼리를 구축 검색하고자하는 문서의 인덱스를 작성 검색 할 수는 을하고자하는 데이터를 설명하는 필드로 구성 응용 프로그램의 문서와 비교 점수 결과 및 사용자에게 프레젠테이션을 사용자 정의하십시오.

작성해야합니다. 모델에서 데이터를로드하고 검색 가능한 문서를 작성하여 인덱스에 넣을 수있는 변환기.

E.G. 문서를 만들려면 문서에서 :

from google.appengine.api import search 

search.Document(
    doc_id='document id', 
    fields=[search.TextField(name='subject', value='going for dinner'), 
      search.HtmlField(name='body', value='<html>I found a place.</html>'), 
      search.TextField(name='signature', value='brzydka pogoda', language='pl')], 
    language='en')

이 문서에는 개별적으로 검색 할 수있는 3 개의 개별 필드가 있습니다.

The Document Class

출처

2012-11-09 10:13:36

감사합니다. 그래서 Document 클래스는 데이터를 저장하는 새로운 방법입니까? db.Model 대신 (물론 Search API를 제외하고) 문서를 사용하는 데있어서 장점이나 단점이 있습니까? 문서는 BigTable을 사용하여 저장됩니까? – gather

그들은 완전히 다른 것들입니다. 따라서 이점이나 단점이 아니라 그것이 무엇을해야하고 어떤 옵션이 허용되는지에 관한 것입니다. 원본 데이터가 현재 저장되어있는 방법과 상관없이 검색 가능한 문서로 변환 할 수있는 메커니즘을 작성해야합니다. –

검색 API Python 사용 - Google App Engine Big 표

답변

관련 문제