입니다. 순수한 CS 배경과 반대되는 멀티미디어 배경에서 왔기 때문에 검토하기 어려운 알고리즘과 같은 주제에 대해 무거운 CS 종이를 발견 할 것입니다.선택한 주제에서 2 개의 정교한 CompSci 논문을 검토해야합니다. 제안 사항은
웹 기술, 특히 웹 표준, 푸시 기술 (혜성, 웹 후크 등), 소셜 그래프, 온라인 데이터 이식성과 같은 분야에 주로 관심이 있습니다. 다른 주제 제안도 환영합니다.
문제는 내가 최근에 매우 많은 논문으로 인용되지 않았기 때문에이 주제에서 찾을 수있는 모든 논문을 실제로는 정액이라고 부를 수 없다는 것입니다.
선택한 주제에 대한 연구 주제 또는 권장 논문에 대한 제안을 듣고 싶습니다.
몇 년 전만해도 검색 품질이라는 주제로 작성된 모든 것을 찾기가 얼마나 어려웠는지 알았습니다. 내 추측에 따르면 그 주제에 대해 흥미로운 것을 가진 사람은 즉시 Google이나 경쟁사에 고용되어 NDA와 닥쳐 왔습니다. 유사한 효과가 여기에 나타날 수도 있습니다 –
@Charles : 아마도. 내 의혹은 많은 사람들이 "이봐, XYZ를 해보자."라고 말하고 그것을한다. 이론에 기반한 것이 아니기 때문에 학술 논문은 없습니다. 예 : 스택 오버플로. –
문제는 수학적 관점에서 볼 때 매우 유용하다는 것입니다 : 그래프 이론의 모든 흥미로운 적용입니다. Raph Levien과 같이 Google 커튼 뒤에있는 사람들을 따라 다니는 연구자들이 꽤 많이 있습니다. –