2017-03-15 6 views
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새로운 sf 패키지를 사용하여 덴마크의 일부지도를 그리고 ggplot2의 geom_sf()을 플롯하려고합니다. 필자는 총 4 개의 파일 (DK.shp, DK.dbf, DK.shf 및 DK.prj)과 함께 공용 맵 서비스의 shapefile을 보유하고 있습니다. 데이터 유효성을 here in a zip-file (Stack Overflow에서 파일을 공유하는 더 좋은 방법이 있는지 알려주십시오. 확실하지 않았습니다).geom_sf를 사용하여 셰이프 파일 및 플롯을 읽음으로써 오류가 발생했습니다.

RI에서

파일로드하려고 예상대로 단지 파일 nc.shp buildin을 나타내는)

library(sf) 

devtools::dev_mode(on = TRUE) 
#devtools::install_github('tidyverse/ggplot2') 

library(ggplot2) 

d <- st_read('DK/DK.shp') 

ggplot(d) + 
    geom_sf() 

nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf")) 

ggplot(nc) + 
    geom_sf() 

geom_sf을 (하지만 DK.shp가 반환합니다 :

Error in x %*% Mat : non-conformable arguments 
In addition: There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50) 

50 언급 된 경고는 모두 다음과 같은 유형입니다 :

1: In matrix(vec, ncol(m), nrow(m)) : 
    data length [2] is not a sub-multiple or multiple of the number of rows [3] 

나는 이것이 내가 제공 한 데이터 파일에 문제가 있는지 확실하지 않습니다. r sf 또는 ggplot2의 버그. 이 문제를 해결하는 방법에 대한 제안 사항이 있으십니까?

x <- st_geometry(d[1,]) 
unlist(x) 
# [1] 695222.0 695157.0 694574.5 693521.3 693590.6 693091.5 694813.6 694669.2 694190.6 
# [10] 693295.8 692494.8 692655.9 693205.8 693998.4 695060.1 696658.0 697494.1 697847.6 
# [19] 699947.6 700876.2 700936.4 702302.0 702727.3 702762.6 703223.3 703771.5 704180.7 
# [28] 704991.5 704650.9 706955.0 708027.2 710597.9 710211.5 710128.9 710127.7 709773.2 
# [37] 709965.2 708919.0 710098.1 710272.9 710586.6 712156.8 710876.0 710567.9 710041.6 
# [46] 709731.5 708333.8 707001.3 707546.4 707193.8 706598.1 706370.5 704816.7 705153.2 
# [55] 704208.8 704209.4 702438.4 702290.3 702017.5 701601.2 700813.9 700244.4 698705.2 
# [64] 697584.8 695462.3 695222.0 6195729.1 6196153.6 6197058.5 6197735.0 6198228.8 6198687.0 
# [73] 6199968.8 6200923.1 6201422.3 6201743.9 6203045.2 6204716.4 6205660.8 6205964.5 6207435.3 
# [82] 6207247.1 6207387.4 6207111.0 6208095.2 6208737.5 6209758.0 6209820.5 6209795.2 6209941.6 
# [91] 6209663.9 6209741.5 6209669.6 6210534.0 6211238.2 6211301.4 6211441.3 6211409.8 6210281.9 
# [100] 6209192.3 6208759.1 6207688.6 6206301.1 6205454.5 6204600.1 6204566.5 6203154.7 6201390.7 
# [109] 6199999.8 6199645.5 6199286.7 6199607.3 6199116.3 6199058.5 6198042.2 6197785.1 6198202.3 
# [118] 6198169.9 6197827.8 6196050.1 6194848.5 6194665.8 6194474.5 6193641.8 6193609.7 6193729.3 
# [127] 6193661.6 6196020.7 6197222.2 6196682.2 6195683.5 6195729.1 -999.0 -999.0 -999.0 
# [136] -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 
# [145] -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 
# [154] -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 
# [163] -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 
# [172] -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 
# [181] -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 
# [190] -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 -999.0 

nx <- st_geometry(nc[1,]) 
unlist(nx) 
# [1] -81.47276 -81.54084 -81.56198 -81.63306 -81.74107 -81.69828 -81.70280 -81.67000 -81.34530 
# [10] -81.34754 -81.32478 -81.31332 -81.26624 -81.26284 -81.24069 -81.23989 -81.26424 -81.32899 
# [19] -81.36137 -81.36569 -81.35413 -81.36745 -81.40639 -81.41233 -81.43104 -81.45289 -81.47276 
# [28] 36.23436 36.27251 36.27359 36.34069 36.39178 36.47178 36.51934 36.58965 36.57286 
# [37] 36.53791 36.51368 36.48070 36.43721 36.40504 36.37942 36.36536 36.35241 36.36350 
# [46] 36.35316 36.33905 36.29972 36.27870 36.28505 36.26729 36.26072 36.23959 36.23436 

그래서 내가 읽으려고하고있는 Shape 파일을 다른 형식이나 뭔가의 값을 포함

업데이트 는 ST_Geometry를 반환하는 데이터를 살펴보면() 나는 다음과 같은 발견했다. 또한, 모든 -999 값은 어떻게됩니까? 이 문제를 어떻게 처리할까요?

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인쇄 할 수 있습니까? (st_geometry (d [1,]))? 이 인쇄 @mdsumner – mdsumner

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: POLYGON 사이즈 : XYZ BBOX :이 xMin : 692494.8 Ymin를 : 6,193,610 XMAX : 712156.8 Ymax와 : 6,211,441 EPSG (SRID) NA '형상 1 개 기능 형상 타입에 설정된 proj4string : + proj = utm + zone = 32 + ellps = GRS80 + 단위 = m + no_defs POLYGONZ (695222.01 6195729.09 -999, 695157 619 ...' – emiltb

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@emilbp : 여기가 궁금한가요? 동일한 문제가 있으며 여기서 해결책을 찾았습니까? – boshek

답변

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문제로 신고하겠습니다. 귀하의 지오메트리가 Z 좌표를 포함하고, 지금 geom_sf는 그것을 좋아하지 않습니다.

ggplot(st_zm(d)) + geom_sf() 

을 사용해 다각형 노드에서 Z 좌표를 삭제하십시오. (문제 제기 here)