이 UC Berkeley 과정과 유사한 다른 과정을 찾을 수 있습니까

Question

웹 응용 프로그램의 현재 작물이 서버 측과 클라이언트 측 모두에서 데이터를 관리하는 방법을 배우기 위해 온라인으로 살펴 보았습니다.

등을, 나는 내가 이러한 데이터 구조와 알고리즘을 배울 수있는 콘텐츠를 검색하는 동안 구글 등 그래서

내 "좋아"를 기반으로, 개인 권장 사항을 제안에 흥미있어,이 건너 온 UC 버클리에서 제공하는 코스 - http://extension.berkeley.edu/cat/course460.html

이 과정에 대한 설명은 내가 실제로 배우고 자하는 것과 정확히 일치합니다.

연구에서 가장 효과적인 웹 애플리케이션의 많은 뒤에 전력을 제공하는 알고리즘. 어디 와 같은 목록에 대한 단계에서 온 건가요? 은 어떤 기술을 통해 개인적인 추천을 얻을 수 있습니까? 어떻게 소셜 네트워킹, 매쉬업, 혼합 미디어 사이트를 선택하고 콘텐츠를 바이너리 콘텐츠의 유사한 그룹으로 분류합니까? 이 과정에서는 검색, 권장 사항, 그룹화, 분류 및 분류 자에 대한 알고리즘 및 데이터 구조에 대한 확실한 이해가 입니다.

그러나이 과정에 대한 자세한 정보는 찾을 방법이 없습니다.

이 주제에 대해 더 자세히 알 수있는 책/온라인 과정/사이트를 찾는 데 도움이 될 수있는 사람이 있습니까?

Answer 1

Rex Griffiths와 저는 이번 주에이 모든 것들에 대한 비디오 Podcast를 시작했습니다. http://StatCasts.com에서 찾아 볼 수 있습니다. 우리는 우스꽝스럽고 무언가를 가르쳐야합니다. 트위터 (@StatCastsCom)에서 우리를 팔로우 할 수 있습니다. 여기서 우리는 실시간으로이 앞에서 본 멋진 것들에 연결하거나 쇼에 가려고합니다. 우리는 다른 사람들의 물건에 대한 많은 링크가 있습니다. 게다가, Rex와 나는 능동적 인 개발자이고 우리가 이런 종류의 일에 대해 제공하는 꽤 많은 오픈 소스 소프트웨어를 가지고 있습니다.

실제로는 흥미 롭지만 약간의 오프라인 토론 없이는 따라 가기가 다소 어려웠던 Stanford Course on Machine Learning이 있습니다.

코스 외부에서는 소프트웨어 패키지 나 서적 및이를 둘러싼 커뮤니티를 볼 수 있습니다. 그들은 이런 종류의 일에 대한 틈을 메꾸는 경향이 있습니다. 그래서, 여기가 무슨 일부의 목록입니다 :

• Mahout, Hadoop위한 기계 학습 라이브러리입니다. 이것에도 Manning book이 있습니다. Big Data로이 작업을 수행하는 방법을 배우고 싶다면 좋은 해결책입니다.
• Modeling with Data은 Brookings Institute에서 일하는 벤 클레멘스 (Ben Klemens)의 위대한 책으로 이런 종류의 일을위한 훌륭한 기초를 설명합니다.
• Weka 및 Data Mining이라는 책. 이것은 길을 잃지 않고 참여할 수있는 좋은 방법입니다. Weka는 사용하기 쉬운 스프레드 시트보다 사용하기 쉬운 인터페이스를 가지고 있습니다.
• R language은 이런 종류의 일을하는 놀라운 장소입니다.일반적으로이 패키지에서 원하는 분석적 항목을 찾을 수 있습니다. 나는 그것을 위해 여기 저기에 몇 권의 책을 차고있다. The R Book은 조금 비싸지 만 마음에 드는 사람입니다.
• Octave은 MatLab (상용 소프트웨어)에 대한 GNU 응답입니다. 그들은 둘 다 그들 뒤에 엄청난 자원을 가지고 있습니다.

나는 Ben Mabey가 이런 종류의 일에 좋은 교수법 링크가 가득한 꽤 좋은 것을 넣었다고 생각한다.

마지막으로, 내 물건은 이러한 종류의 문제를 해결하기위한 오픈 소스 프레임 워크 인 Fathom이며 바로 연결하려는 사람들을위한 Fathom 라이브러리를 구현하는 웹 사이트 http://openmobi.us입니다. 이러한 프로젝트를 통해 사람들이 자신의 모델을 만들고 비즈니스 또는 교육용으로 쉽게 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다.