Python 스크립트에서 Azure ML의 Dataframe을 반환하는 방법

나는 아래 Python 스크립트를 가지고있다. 그리고 새로운 Dataframe을 반환하려고합니다. 불행히도, 난 "NotImplementedError :"얻고Python 스크립트에서 Azure ML의 Dataframe을 반환하는 방법

나 파이썬 스크립트

코드에서 푸른 ML에 Dataframe을 반환하는 방법, 알려 주시기 바랍니다 :

def azureml_main(df) : 

    therm_patterns,therm_missed_patterns = thermostat_phase(df) 
    th_pat = json.loads(therm_patterns) 
    missed_th_pat = json.loads(therm_missed_patterns) 

    light_patterns, light_missed_patterns = light_phase(df) 
    lt_pat = json.loads(light_patterns) 
    missed_lt_pat = json.loads(light_missed_patterns) 

    for j in range (0,len(lt_pat)): 
     for i in range (0,len(lt_pat[0]['John'])): 
      th_pat[0]['John'].append(lt_pat[0]['John'][i]) 
    for j in range (0,len(lt_pat)): 
     for i in range (0,len(lt_pat[0]['Jane'])): 
      th_pat[0]['Jane'].append(lt_pat[0]['Jane'][i]) 
    for j in range (0,len(lt_pat)): 
     for i in range (0,len(lt_pat[0]['Jen'])): 
      th_pat[0]['Jen'].append(lt_pat[0]['Jen'][i]) 

    for j in range (0,len(missed_lt_pat)): 
     for i in range (0,len(missed_lt_pat[0]['John'])): 
      missed_th_pat[0]['John'].append(missed_lt_pat[0]['John'][i]) 
    for j in range (0,len(missed_lt_pat)): 
     for i in range (0,len(missed_lt_pat[0]['Jane'])): 
      missed_th_pat[0]['Jane'].append(missed_lt_pat[0]['Jane'][i]) 
    for j in range (0,len(missed_lt_pat)): 
     for i in range (0,len(missed_lt_pat[0]['Jen'])): 
      missed_th_pat[0]['Jen'].append(missed_lt_pat[0]['Jen'][i]) 

    output = json.dumps(th_pat) 

    df = pd.DataFrame.from_dict({k: v[0] for k, v in json.loads(output) 
    [0].items()}, 'index').rename_axis('User').reset_index() 


    return df

오류 :

Error 0085: The following error occurred during script evaluation, please 
    view the output log for more information: 

    ---------- Start of error message from Python interpreter ---------- 
    Caught exception while executing function: Traceback (most recent call 
    last): 

     File "C:\server\invokepy.py", line 211, in batch 
     xdrutils.XDRUtils.DataFrameToRFile(outlist[i], outfiles[i], True) 

     File "C:\server\XDRReader\xdrutils.py", line 54, in DataFrameToRFile 
     xdrwriter.write_attribute_list(attributes) 

     File "C:\server\XDRReader\xdrwriter2.py", line 155, in 
     write_attribute_list 
     self.write_object(value) 

     File "C:\server\XDRReader\xdrwriter2.py", line 215, in write_object 
     write_func(flags, converted, missingIndices) 

     File "C:\server\XDRReader\xdrwriter2.py", line 185, in write_objects 
     self.write_object(value) 

     File "C:\server\XDRReader\xdrwriter2.py", line 200, in write_object 
     raise NotImplementedError('Python Bridge conversion table not  
     implemented for type [{0}]'.format(value.getType())) 

     NotImplementedError: Python Bridge conversion table not implemented 
     for type [<type 'list'>] 

     Process returned with non-zero exit code 1

출처

2017-01-11 Anagha

azureml_main()에서 팬더 데이터 프레임을 사용할 때 문제가 있습니다. Microsoft는 2011 년 1 월 18 일에 수정본이 나왔다고 말합니다. 다행히도 문제가 해결 될 수 있기를 바랍니다. – andyabel

최상의 아이디어는 CSV 파일 (azure python 스크립트의 geniune 옵션)로 반환하고 나중에 원하는 경우 df로 다시 변환 할 수 있습니다. 하지만 나는 csv 파일이 당신이 필요로하는 최종 제품이라는 것을 믿습니다.

출처

2017-01-20 20:08:13

데이터 프레임이 튜플을 열 값으로 포함하고있는 것처럼 보입니다. Azure 기계 학습 작업 공간은 현재 데이터 프레임에서 튜플을 지원하지 않습니다.

출처

2017-05-25 08:56:35 Rishabh

Python 스크립트에서 Azure ML의 Dataframe을 반환하는 방법

답변

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