예측 보험 청구는

Question

나는 질병 D로 진단 된 후 특정 질병 D.

을 앓고있는 환자에 대해이 보험 청구 데이터를 가지고, 환자는 각종 치료에 대한 주장을합니다. 각각의 주장에는 진단 주장이 제기 된 후 일 수, 청구 금액 및 몇 가지 다른 범주 형 변수에 대한 데이터가 있습니다.

이 데이터를 사용하여 향후 12 개월 이내에 각 환자가 청구 할 금액을 예측해야합니다.

나는 시계열 예측에 대한 많은 경험이 없으므로 어떻게해야할지 모르겠다. 필자가 본 모든 자습서에는 데이터 행마다 날짜가있는 데이터 집합이 있습니다.

사용할 모델링 기법과 데이터를 사용하는 방법을 권장 할 수 있습니까? 샘플 데이터의

는

이미지 당신이 어떻게 각각의 환자가 향후 12 개월에 항에가는 많은, 내가 최선의 선택은 포아송 회귀 될 것이라고 생각 얼마나 예측하기 원하기 때문에

Answer 1

시계열 분석 대신

먼저 부양 값 (y)은 "2 개월 안에 환자의 청구액"이됩니다. 여기서 응답 변수는 count입니다.

이제 종속 요소 (y)에 영향을주는 요소 (독립 값 x)는 무엇인지 파악해야합니다.

일부 데이터는 범주입니다. 그러므로 회귀 기법을 적용하는 경우 가장 적절한 것은 포아송 회귀 모델입니다.