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mgcv
패키지에서 s(... bs = "fs")
을 통해 구성된 요인 원활한 상호 작용의 플롯을 만들었습니다. 그러나 plot.gam()
의 xlim
및 main
인수 (및 다른 몇 가지 인수)가 제대로 작동하지 않는 것으로 나타 났지만 다른 종류의 매끄러운 작업을 계획하는 것과 동일한 논점이 작용합니다.몇 가지 인수가 mgcv에서 요인 원활한 상호 작용을 계획 할 때 의도 한대로 작동하지 않음
다음은 예입니다.
업데이트 : 문제가 더 잘 반영되도록 예제를 수정했습니다 (2014 년 12 월 2 일).
library(mgcv)
# create toy data
set.seed(1)
d <- data.frame(
x = runif(10 * 100),
f = rep(paste0("f", 1:10), each = 100)
)
d$y <- 2 * d$x + 10 + rnorm(10 * 100)
# build a model
model <- gam(y ~ s(x) + s(x, f, bs = "fs"), data = d)
위 s(x)
기간에 대응하는 플롯을 생성하는 다음 코드를 x 축 제한을 의도 한대로, 타이틀을 둔다.
그러나
plot(model, select = 1, xlim = c(0.4, 0.6), main = "Title")
위
s(x, f, bs = "fs")
기간에 대응하는 플롯을 생성하고 다음 코드를 X 축을 제한하거나 제목을 생성하지 않는다.
plot(model, select = 2, xlim = c(0.4, 0.6), main = "Title")
나는
mgcv::plot.gam()
어떤 경우에
mgcv:::plot.fs.interaction()
또는
mgcv:::plot.mgcv.smooth()
에 (의 일부) 인수를 전달하는 데 실패 의심하지만 어떻게 그것을 해결하는 방법을 이유를 알아낼 수 없었다. 나는 어떤 도움을 주셔서 감사합니다.
감사합니다. 이것은 실제로 지금하는 것과 비슷합니다. 문제는이 접근법이 예상 값을 플롯하지만 매끄러운 자체는 플롯하지 않는다는 것입니다. 위의 그림에서 문제가되는 부분은 실제로 x2가 다른 매끄러운 용어에 참여한다는 것입니다. 따라서 예측 된 값을 계산하면 x2가 포함 된 모든 용어가 반영됩니다. 이것은 또한 합리적인 일이지만, 나는 또한 인자 - 매끄러운 상호 작용에 기인하는 효과를 격리시키는 방법을 찾고 있습니다. –
실제 문제를 설명하기에 불충분 한 복잡성으로 제시된 예는 불충분하게 복잡한 답변을받을 자격이 있습니다. –
오른쪽. 지나치게 단순화 시켜서 미안해. 방금 질문을 업데이트했습니다. –