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팬더는 HDF5에 Dataframes 및 시리즈 등을 저장하기 용이하게하는 nice interface이 HDF5에서 일반 파이썬 객체와 함께 객체 :보관 팬더는
random_matrix = np.random.random_integers(0,10, m_size)
my_dataframe = pd.DataFrame(random_matrix)
store = pd.HDFStore('some_file.h5',complevel=9, complib='bzip2')
store['my_dataframe'] = my_dataframe
store.close()
을하지만 같은 몇 가지 다른 일반 파이썬 객체를 저장하려고하면 파일, 그것은 불평 :
my_dictionary = dict()
my_dictionary['a'] = 2 # <--- ERROR
my_dictionary['b'] = [2,3,4]
store['my_dictionary'] = my_dictionary
store.close()
내가 STOR 어떻게
TypeError: cannot properly create the storer for: [_TYPE_MAP] [group->/par
ameters (Group) u'',value-><type 'dict'>,table->None,append->False,kwargs-
>{}]
로 다른 팬더 객체를 저장하는 동일한 HDF5의 일반 파이썬 데이터 구조
고마워요! 그건 그렇고,'store' 명령으로'PerformanceWarnings'을 얻었습니다. 나는 그들을 사용하지 못하게하려고했다 :'import warnings; warnings.simplefilter (action = "ignore", category = PerformanceWarning)'하지만 Name 'PerformanceWarning'이 정의되지 않았습니다. 그들을 음소거하는 방법을 알고 있습니까? –
사실 이것들에주의를 기울여야합니다. 이것들은 기본적으로 PyTables가''pickle''에 갈 데이터 타입을 저장하고 있다고 말합니다! ''Table ''형식으로 저장하는''append'' 또는''store.put ('df ', df, table = True)''를 사용하여 테이블로 저장해보십시오;'' (''Storer'' 형식은 PerfWarning을 줄 것입니다.) http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/io.html#table-format – Jeff
정말로 원한다면 음소거, 시도 :''pandas.io.pytables import PerformanceWarning''에서. 그러나 내 코멘트를 참조하십시오. 여기에 이유가 있습니다 – Jeff