PHP 추천 엔진 - 12 가지 취향의 위스키 추천하기

Question

PHP로 위스키 정보 시스템을 병에 담은 3 개의 테이블 (총 약 100 개), 특정 사용자가 추가 한 사용자와 병으로 구성된 mySQL 데이터베이스에 연결했습니다. 그들의 위스키 선반에 마음에 드는 사람.

위스키 선반에 추가 한 현재 위스키를 기반으로 사용자에게 위스키를 추천하는 기능을 구축하려고합니다.

각 위스키는 12 개의 다른 풍미 기능 (예 : 위스키가 열매가 많고 연기가 나는 등)이있는 '풍미 프로파일'이 있습니다. 각 기능의 점수는 0에서 4까지입니다. 따라서 기본적으로 12 개의 숫자와 다른 12 개의 숫자와 비교하십시오.

필자는 주제에 대해 상당한 연구를했지만, 한 등급을 다른 등급과 비교하는 간단한 구현 만 찾을 수는 있지만 12 가지 숫자를 비교하고 일치하는 비율을 반환하는 효율적인 방법을 생각할 수는 없습니다. .

데이터베이스에있는 위스키를 사용자가 즐겨 찾는 위스키와 비교하고 가장 가까운 일치 항목을 추천하는 가장 좋은 방법에 대한 제안이 있다면 궁금합니다.

Answer 1

성취하려는 것은 위스키 용 판도라입니다. 서로 다른 특성을 비교하고 전반적인 결과에 영향을 줄 수있는 일종의 가중치를 제공하는 알고리즘을 고안해야합니다. 이것은 단순한 과정이 아니며 알고리즘이 최적으로 작동하기 전에 번 번 수정을 수행합니다. 위의 예에서

| CHARACTERISTICS | YOUR WHISKEY | WHISKEY #1 | WHISKEY #2| 
--------------------------------------------------------------- 
|  Smoky  |  x  |    |  x  | 
--------------------------------------------------------------- 
|  Nutty  |    |  x  |  x  | 
--------------------------------------------------------------- 

, 위스키은 당신이 좋아하는 일, 2이 위스키 # 1보다 더 원하는 특성을 더 많이 가지고 위스키 #입니다. 이것은 매우 단순한 비교이며, 그다지 중요하지 않습니다.

가능한 데이터로 앉아 알고리즘을 만든 다음 사람들에게 시도해야합니다. 그것이 제대로 작동하지 않는다면 알고리즘을 좀 더 조정하십시오. 결국 당신이 원하는대로 일할 수있는 지속적인 프로세스입니다. What is algorithm behind the recommendation sites like last.fm, grooveshark, pandora?