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상위 1 % 이상인 샘플 데이터의 양분을 계산하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? quantile (X, 0.99)가 99 %가 그 아래에 있다는 샘플 값을 가져올 것이라고 이해합니다.R의 퀀트가 상위 백분율보다 위에 있습니다.
감사
상위 1 % 이상인 샘플 데이터의 양분을 계산하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? quantile (X, 0.99)가 99 %가 그 아래에 있다는 샘플 값을 가져올 것이라고 이해합니다.R의 퀀트가 상위 백분율보다 위에 있습니다.
감사
실제 코드를 입증하는 것이 더 쉽습니다.
그런 짓을 ..
library(dplyr)
DF <- DF %>%
filter(column > quantile(column, 0.99))
당신이 무엇을 물어 명확하지 않다. 하지만 이것은 99 % quantile보다 큰 실제 값을 줄 것이다 :'x = rnorm (1000, 5,5); q = quantile (x, 0.99); x [x> q] ' – AntoniosK
무엇이 다른가요? 'quantile (X, 0.990000001)'에 의해 더 정확하게 만들 수 있습니다. – MKR