팬더 데이터 프레임에 텍스트 파일의 원시 데이터를로드하는 방법은 무엇입니까?</p> <p>머리글 1 : ㅋ ㅋ</p> <p>heading2 : ㅋ ㅋ</p> <p>heading3 : ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ

Question

내 데이터는 아래와 같은 형식의 텍스트 파일에 ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ

머리글 1 : ㅋ ㅋ

heading2 : ㅋ ㅋ

제목 3 : 예를 들어, ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋ ㅋㅋㅋ

Answer 1

데이터 링크를 게시 해 주셔서 감사합니다. 공개적으로 사용할 수 있다면 처음에는 그렇게하는 것이 도움이됩니다. 전체 데이터 세트에서이를 실행했습니다. 괜찮은 노트북에서 2 초 정도 걸렸습니다. 이 게시물에서

import numpy as np 
import pandas as pd 

with open('rfa_all.NL-SEPARATED.txt', 'r') as f: 
    data = f.readlines() 

# create a dictionary with keys and lists. 
# if you don't set the values as lists, you get an error. 
d = {'SRC': [], 'TGT': [], 'VOT': [], 'RES': [], 'YEA': [], 'DAT': [], 'TXT': []} 

for line in data: # go through file line by line 
    if line != '\n': # skip new line characters 
     line = line.replace('\n', '') # get rid of '\n' in all fields 
     key, val = line.split(':', 1) # take the first 2 tokens from the split statement 
     d[key].append(val) 

df = pd.DataFrame(d) 
df 

광범위한 도움 : https://stackoverflow.com/a/26644245/6672746

내가 이것을 설정하는 더 빠른 방법이 있는지,하지만 난이 일 것이라 생각합니다.