가변 범위 (함수 포함)

Question

함수 호출로 가변 범위를 이해하려고합니다.

토론 할 코드.

import numpy as np 
import pandas as pd 

# Function to add a column with random stuff to a dataframe 
def Add_a_column(df): 
    df['Col2']= np.sign(np.random.randn(len(df))) 
    return df 

# Create a dataframe with random stuff 
df_full = pd.DataFrame(data=np.sign(np.random.randn(5)), columns=['Col1']) 

df_another = Add_a_column(df_full) 

• df_full는 글로벌이다. 옳은?
• df_another는 전역입니다. 옳은?
• df는 Add_a_column의 로컬 항목입니다. 옳은? 내가 코드를 실행하면

, 열이의 함수에 의해 수정되는 내가 df_full 않도록하려면 어떻게

In[8]: df_full 
Out[8]: 
    Col1 Col2 
0 -1.0 -1.0 
1 1.0 -1.0 
2 -1.0 1.0 
3 1.0 1.0 
4 1.0 1.0 

을 df_full 추가를 얻을?

Answer 1

df_full의 참조가 함수로 전달됩니다. 따라서 df과 df_full은 동일한 개체입니다. 즉, 둘 모두 수정되면 수정됩니다. 당신은 Add_a_column(df.copy())

Answer 2

• df_full 글로벌처럼 복사 된 기능 함수를 호출 할 수있다, 또는

  def Add_a_column(df): 
      df = df.copy() 
      df['Col2']= np.sign(np.random.randn(len(df))) 
      return df 
  

  :

  당신은 당신의 기능을 변경해야합니다. 옳은?

• df_another는 전역입니다. 옳은?
• df는 Add_a_column의 로컬 항목입니다. 옳은?

범위를 잘 알고있는 것 같습니다. 각 변수에는 사용자가 설명하는 범위가 있습니다.

누락 된 부분은 df_full과 df가 너무 똑같은 개체를 나타냅니다. 하나의 변수로 해당 오브젝트를 변경하면 다른 변수로 해당 오브젝트에 액세스 할 때 변경 사항이 표시됩니다.