h5py 개체를 인스턴스 변수로 사용하여 복잡한 동작 할당

Question

h5py를 사용하여 HDF5 파일에 액세스하고 h5py File 개체를 클래스에 저장합니다. 그러나 나는 새와 폐쇄 h5py 파일 인스턴스 변수를 재 시도에서 이상한 문제가 발생 해요 :

class MyClass: 
    def __init__(self, filename): 
     self.h5file = None 
     self.filename = filename 

    def vartest(self): 
     self.h5file = h5py.File(self.filename, 'r') 
     print self.h5file 
     self.h5file.close() 
     print self.h5file 
     newh5file = h5py.File(self.filename, 'r') 
     print newh5file 
     self.h5file = newh5file 
     print self.h5file 
     print newh5file 

def main(): 
    filename = sys.argv[1] 
    mycls = MyClass(filename) 
    mycls.vartest() 

출력 :

<HDF5 file "test.h5" (mode r, 92.7M)> 
<Closed HDF5 file> 
<HDF5 file "test.h5" (mode r, 92.7M)> 
<Closed HDF5 file> 
<Closed HDF5 file> 

가 새롭게 문을 연 h5py와 인스턴스 변수를 갱신하려고 File 객체는 어떻게 든 객체의 상태에 영향을 미쳐 닫힌 것처럼 보입니다. h5py 측의 구현에 관계없이이 동작이 파이썬 언어에 대한 내 이해 (즉, 대입 연산자의 오버로드 없음)에서 어떻게 이해되는지는 알 수 없습니다.

이 예제는 Python 2.6.5 및 h5py 1.3.0으로 실행됩니다. 이 예제를 시도하고 싶지만 주변에 HDF5 파일이 없으면 파일 액세스 모드를 'r'에서 'a'로 변경할 수 있습니다.

Answer 1

예, 이것은 h5py 1.3의 알려진 버그이며, HDF5 1.8.5 이상을 사용하는 경우 나타납니다. 식별자가 1.8.5에서 처리되는 방식의 변화와 관련이 있습니다. HDF5 1.8.4 이전 버전을 사용하거나 h5py 2.0으로 업그레이드하여 문제를 해결할 수 있습니다.

Answer 2

이 도움이 될 것입니다 확실하지만, 소스 코드를 검색하지 나는이가 (약칭 함) 발견 :

class HLObject(object): 
    def __nonzero__(self): 
     register_thread() 
     return self.id.__nonzero__() 

class Group(HLObject, _DictCompat): 
    ... 

class File(Group): 
    def __repr__(self): 
     register_thread() 
     if not self: 
      return "<Closed HDF5 file>" 
     return '<HDF5 file "%s" (mode %s, %s)>' % \ 
      (os.path.basename(self.filename), self.mode, 
      _extras.sizestring(self.fid.get_filesize())) 

을 __repr__ 첫번째 호출이, __repr__는 출력을 생성하기 위해 호출됩니다 더 __str__ 방법은 없으며, 때문에 register_thread()을 입력 한 다음 self이 살아 있는지 확인합니다 (true 또는 false로 평가 됨).

그러면 파이썬은 __nonzero__ (다시 register_thread())을 찾을 때까지 클래스를 검색 한 다음 self.id.__nonzero__()을 반환합니다. 그러면 분명히 False가 반환됩니다.

그래서 문제는 이름 바인딩 (할당)이 아니라는 점에서 옳은 점이 있지만 register_thread 및/또는 self.id이 왜 나올지 모르겠다.