주 스레드가 무한 루프를 실행 중일 때 다른 스레드에서 모듈을 가져 오는 데 시간이 오래 걸리는 이유는 무엇입니까?

Question

나는 다음과 같은 파이썬 코드가 : 나는 그것을 실행하면

import threading 
from datetime import datetime 
import time 

def f(): 
    print('---- {:%H:%M:%S}'.format(datetime.now())) 
    import http.server 
    print('---- {:%H:%M:%S}'.format(datetime.now())) 

threading.Thread(target=f).start() 

while True: 
    pass 

, 나는 많은 시간이 import http.server에 소비되는 참조하십시오. 다음 출력에서 ​​볼 수 있듯이 가져 오기를 수행하는 데 23 초가 걸렸습니다. 나는 무한 while 루프에서 약간의 잠을 넣으면

C:\>python foo.py 
---- 10:12:03 
---- 10:12:26 

그러나, 수입은 빠르게 발생합니다.

import threading 
from datetime import datetime 
import time 

def f(): 
    print('---- {:%H:%M:%S}'.format(datetime.now())) 
    import http.server 
    print('---- {:%H:%M:%S}'.format(datetime.now())) 

threading.Thread(target=f).start() 

while True: 
    time.sleep(1) 

출력 :

C:\>python foo.py 
---- 10:15:58 
---- 10:15:58 

내가 join() 방법의 사용은 알고 있지만 무한 while 루프가 수면 문이없는 때 정확하게 알고 왜 import http.server에 너무 오래 걸립니까 싶어 그것.

Answer 1

CPython은 해석기 컨텍스트를 보호하기 위해 전역 인터프리터 잠금을 사용합니다. 이렇게하면 스레드가 동시에 실행되지 않습니다. 사실 그들은 모두 단일 프로세서 코어에서 실행됩니다. CPython에서는 쓰레드가 유휴 (idle)와 같은 작업을 할 때 (즉, I.O를 기다릴 때) 스레드로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 또는 소켓에서 듣기.
주 스레드에 대해 많은 작업을 수행했습니다. pass은 아무런 재미가 없지만 CPU 사이클을 소비하며 통역사는 CPU 시간을이 스레드에 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다.
sleep으로하면 don't waste anything for this thread until time expires이라고 말합니다.

Answer 2

저는 주제에 대해 전문가가 아니지만 여러 스레드가 동일한 코어에서 차례로 실행된다는 것을 알고 있기 때문에 CPU 시간 공유에 대한 질문입니다. 그런 다음 무한 루프에 절전 모드를 추가하면 가져 오기 스레드에 더 많은 리소스가 제공됩니다. 병렬로 실행하려면 다중 처리를 사용하십시오. 그런 다음 코드에서 둘 이상의 코어를 사용합니다. 이 간단한 것을 확인할 수 있습니다. example