매일보아야하는 데이터 프레임이 있습니다. 보간하고 싶습니다. automap을 사용하여 매일마다 바리오 그램을 작성한 다음 새 데이터에 적용합니다. 루프를 실행하고 새로운 데이터 프레임에 결과를 저장하려고합니다. 유감스럽게도 결과가있는 데이터 프레임에는 마지막 예측 날짜 만 포함됩니다.R autoKrige 루프 (패키지 오토 맵)
coordinates(mydata) <- ~lat+long
coordinates(new_data) <- ~lat+long
df <- data.frame(matrix(nrow=50,ncol=10)) #new data frame for predicted valeus
for(i in 1:ncol(mydata))
kriging_new <- autoKrige(mydata[,i],mydata,newdata)
pred <- kriging_new$krige_output$var1.pred
df[,i] <- data.frame(pred)
이 결과는 다음과 같이, 모든 열은 단지 마지막 한 값으로 채워 져야 보인다 :
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 12.008726
2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 6.960499
3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 10.894787
4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 14.378945
5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 17.719522
나는 또한 말, 경고를 얻을 :
Warning message:
In autofitVariogram(formula, data_variogram, model = model, kappa = kappa, :
Some models where removed for being either NULL or having a negative sill/range/nugget,
set verbose == TRUE for more information
각 행에 대해 수동으로 autoKrige을 수행하면 모든 것이 올바르게 작동합니다. 그것은 일반적으로 루프가 작동하지 않는 것 같습니다. automap 패키지에서이 문제가 있습니까?
고맙습니다.
오른쪽! 고마워요! 너무 오랫동안 이것을 알아 내려고 노력했지만, 완전히 괄호로 묶어 놓았어야합니다 :-) 그것은 이제 작동합니다! – Tom