2017-09-04 1 views

답변

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그 코드를 작성했습니다. 로직이 py-faster-rcnn과 완전히 동일하지는 않지만 그 차이는 매우 미묘합니다. 또한 여기에서 자세한 내용을 볼 수 있습니다.

https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples/faster_rcnn#difference-in-the-runtime-behaviour-from-the-original-code

변경 사항은 라이브러리의 일관성을 위해 필요하다. 사이드 노트로, 나는 chainer를 사용하여 py-faster-rcnn의 동작을 완전히 복제 한 후에 변경했습니다. 필자 자신의 코드 및 py-faster-rcnn의 출력을 수치 오류의 범위 내로 확인하여 정확성을 검사했습니다.

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나는 네트워크의 꼬리 부분에 관심이있다. 원래 꼬리표와 같은 (RoI 풀링 점수 및 손실 이후)이 꼬리 부분인가? – machen

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함수'loc2bbox'에서 사용 된 오프셋이 다릅니다. –