아래와 같이 행렬을 그려야하며, 범례가 반복해서 반복됩니다. numpoints = 1 사용하여 시도한 및이 모든 효과가없는 것. 어떤 힌트?파이썬 - 범례 값이 중복되었습니다.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib
%matplotlib inline
matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (10, 8) # set default figure size, 8in by 6inimport numpy as np
data = pd.read_csv('data/assg-03-data.csv', names=['exam1', 'exam2', 'admitted'])
x = data[['exam1', 'exam2']].as_matrix()
y = data.admitted.as_matrix()
# plot the visualization of the exam scores here
no_admit = np.where(y == 0)
admit = np.where(y == 1)
from pylab import *
# plot the example figure
plt.figure()
# plot the points in our two categories, y=0 and y=1, using markers to indicated
# the category or output
plt.plot(x[no_admit,0], x[no_admit,1],'yo', label = 'Not admitted', markersize=8, markeredgewidth=1)
plt.plot(x[admit,0], x[admit,1], 'r^', label = 'Admitted', markersize=8, markeredgewidth=1)
# add some labels and titles
plt.xlabel('$Exam 1 score$')
plt.ylabel('$Exam 2 score$')
plt.title('Admit/No Admit as a function of Exam Scores')
plt.legend()
(선)마다; 그들은 단지 모두 똑같은 색깔과 상징이됩니다. – Evert
아마도 각 유형의 하나의 데이터 세트를 플롯하고, 이들에 레이블을 지정하고, 레이블없이 각 유형의 나머지 데이터 세트를 그릴 수 있습니다. 이것은'admit'이나'no_admit'이 비어 있거나 첫 번째 데이터 셋에만 유효 할 때 문제가 될 수 있습니다. – Evert