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위치를 우편 번호에 매핑하는 표가 하나 있습니다. 예를 들어, 뉴욕 주에는 약 2000 개의 우편 번호가 있습니다. 내가 보낸 우편 번호에 메일을 매핑하는 다른 테이블이 있지만이 테이블에는 약 500 만 개의 행이 있습니다. 나는 뉴욕 주에 보내진 모든 메일을 찾고 싶지만, 간단하지만 쿼리는 믿을 수 없을만큼 느립니다. 나는 그것이 끝날 때까지 충분히 오래 기다릴 수 없었습니다. 문제는 5 백만 행입니까? 나는 도울 수는 없지만, 요즘엔 5 백만이 그렇게 큰 숫자가되어서는 안된다고 생각합니다 ... 아, 모든 것이 색인되어 있습니다. SQL은 그러한 대규모 조인을 처리하도록 설계되지 않았습니까?MySQL에서 합류 할 수있는 적절한 수의 행과 테이블은 무엇입니까?
업데이트 : 사람들이 물어 본 것처럼이 질문을 테이블 정의와 내가 사용하고있는 쿼리로 업데이트했습니다.
-- Roughly 70,000 rows
CREATE TABLE `mail_zip` (
`mail_id` int(11) default NULL,
`zip` int(11) default NULL,
KEY `index_mail_zip_on_mail_id` (`mail_id`),
KEY `index_mail_zip_on_zip` (`zip`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
-- Roughly 5,000,000 rows
CREATE TABLE `geographies` (
`city_id` int(11) default NULL,
`postal_code` int(11) default NULL,
KEY `index_geographies_on_city_id` (`city_id`),
KEY `index_geographies_on_postal_code` (`postal_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
-- Query
select mz.mail_id from mail_zip mz join geographies g on mz.zip = g.postal_code where g.city_id = 36 limit 10;
업데이트 2 : 알았습니다. 거짓말했습니다. 적절한 인덱스를 사용하면 위 쿼리가 올바르게 작동합니다. 문제는 실제로 order by 절입니다. 아래의 두 개의 거의 동일한 쿼리를보십시오. 유일한 차이점은 "order by m.sent_on desc"로, 추가 4 분 30 초를 쿼리에 추가합니다! 또한, 설명을 사용하여 주문을 추가하면 느려지는 파일 경로가 사용됩니다. 그러나 sent_on은 색인이 생성되었으므로 색인을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 색인을 제대로 작성하면 안됩니다.
-- Roughly 350,000 rows
CREATE TABLE `mail` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`sent_on` datetime default NULL,
`title` varchar(255) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_mail_on_sent_on` (`sent_on`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
-- Runs in 0.19 seconds
-- Query
select distinct(m.id), m.title from mail m join mail_zip mz on mz.mail_id = m.id join geographies g on g.postal_code = mz.zip where g.city_id = 36 limit 10;
+----+-------------+-------+--------+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------------------+---------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------------------+---------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | mz | ALL | index_mail_zip_on_com_id,index_mail_zip_on_zip | NULL | NULL | NULL | 5260053 | Using temporary |
| 1 | SIMPLE | m | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | mz.com_id | 1 | |
| 1 | SIMPLE | g | ref | index_geographies_on_city_id,zip | zip | 5 | mz.zip | 1 | Using where; Distinct |
+----+-------------+-------+--------+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------------------+---------+-----------------------+
-- Runs in 4 minutes and 30 seconds
-- Query
select distinct(m.id), m.title from mail m join mail_zip mz on mz.mail_id = m.id join geographies g on g.postal_code = mz.zip where g.city_id = 36 order by m.sent_on desc limit 10;
+----+-------------+-------+--------+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------------------+---------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------------------+---------+---------------------------------+
| 1 | SIMPLE | mz | ALL | index_mail_zip_on_com_id,index_mail_zip_on_zip | NULL | NULL | NULL | 5260053 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | m | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | mz.com_id | 1 | |
| 1 | SIMPLE | g | ref | index_geographies_on_city_id,zip | zip | 5 | mz.zip | 1 | Using where; Distinct |
+----+-------------+-------+--------+--------------------------------------------------------+---------+---------+----------------------+---------+---------------------------------+
정확한 테이블 및 인덱스 정의와 느린 쿼리에 대한 자세한 정보를 추가하십시오. –
참고 : 정확한 테이블 및 인덱스 정의를 표시하려면 각 관련 테이블에 대해 '테이블 생성 이름 표시'를하고 여기에 게시하십시오. –
사람들이 물어 보았 듯이이 질문을 테이블 정의와 내가 사용하고있는 쿼리로 업데이트했습니다. –